将代码改写成hive语法 UPDATE rpt_comm_cm_serv_cdma t1INNER JOIN ( SELECT cust_id, MAX(create_date) AS max_create_date FROM rpt_comm_cm_serv_cdma GROUP BY cust_id HAVING COUNT(cust_id) > 1) t2 ON t1.cust_id = t2.cust_id AND t1.create_date < t2.max_create_dateSET t1.status = 'D';

把这段SQL代码改写成HiveQL语法应该如下：

UPDATE rpt_comm_cm_serv_cdma t1
SET t1.status = 'D'
WHERE t1.cust_id IN (
  SELECT t2.cust_id
  FROM (
    SELECT cust_id, MAX(create_date) AS max_create_date
    FROM rpt_comm_cm_serv_cdma
    GROUP BY cust_id
    HAVING COUNT(cust_id) > 1
  ) t2
  WHERE t1.cust_id = t2.cust_id AND t1.create_date < t2.max_create_date
);

需要注意的是，HiveQL中不支持直接在`UPDATE`语句中使用`JOIN`操作，而是需要使用子查询来实现类似的功能。同时，HiveQL的语法和SQL略有不同，需要注意一些细节。

相关问题

将代码转换成hive语法 update rpt_wjq_jf_value_dhfz_list as a set a.acc_nbr = b.acc_nbr, a.cust_nbr = b.cust_nbr, a.subst_id = b.subst_id from rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma as b where a.cust_id = b.cust_id;

在Hive中，不支持Update语法，但可以使用INSERT OVERWRITE语句进行更新操作。以下是将代码转换为Hive语法的示例：

INSERT OVERWRITE TABLE rpt_wjq_jf_value_dhfz_list
SELECT b.acc_nbr, b.cust_nbr, b.subst_id, a.*
FROM rpt_wjq_jf_value_dhfz_list a
JOIN rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma b ON a.cust_id = b.cust_id;

该语句将会把rpt_wjq_jf_value_dhfz_list表中的a.acc_nbr, a.cust_nbr, a.subst_id字段更新为rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma表中的b.acc_nbr, b.cust_nbr, b.subst_id字段。JOIN条件为a.cust_id = b.cust_id。

hive语法 rpt_comm_cm_serv_cdma会有重复的cust_id，请排序cust_id取最大create_date值剔除重复，关联更新。

可以使用以下HiveQL语句实现：

INSERT OVERWRITE TABLE rpt_comm_cm_serv_cdma
SELECT t1.*
FROM rpt_comm_cm_serv_cdma t1
JOIN (
  SELECT cust_id, MAX(create_date) AS max_create_date
  FROM rpt_comm_cm_serv_cdma
  GROUP BY cust_id
) t2
ON t1.cust_id = t2.cust_id AND t1.create_date = t2.max_create_date;

以上语句中，首先使用子查询找出每个cust_id对应的最大create_date值，然后将该子查询结果与原表进行关联，选择cust_id和create_date都符合条件的记录，即可得到排序后去重的结果。最后使用INSERT OVERWRITE语句将结果覆盖原表。