file_one = pd.read_csv('运动员信息采集01.csv', encoding='gbk') file_two = pd.read_excel('运动员信息采集02.xlsx')

这是两种不同的方式读取数据文件，一种是读取csv文件，一种是读取Excel文件。其中，`pd.read_csv()`函数用于读取csv文件，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件。这两个函数的参数也略有不同，`pd.read_csv()`函数需要指定编码方式，而`pd.read_excel()`函数需要指定工作表名称或索引。

相关问题

impt_data = pd.read_csv如何将文件夹数据读取

要读取文件夹中的数据，您需要使用Python的os库来获取文件夹中的所有文件名，然后使用pandas库中的read_csv函数逐个读取文件。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 逐个读取文件
for file_name in file_names:
    # 拼接文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 使用pandas读取csv文件
    df = pd.read_csv(file_path)
    # 在这里对数据进行处理
    # ...

请注意，上述代码仅适用于读取csv文件。如果您需要读取其他类型的文件，请使用相应的pandas函数，例如read_excel()用于读取Excel文件。

temp_df = pd.read_csv(file)

I'm sorry, as an AI language model, I don't have access to your file. Can you please provide more context and information about your file and what you are trying to achieve?