Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ying\Desktop\pythonProject5\main.py", line 84, in <module> end_times = nx.dag_late_finish(G, start_times) AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'dag_late_finish'

这个错误是因为在 NetworkX 版本 2.6 中，`dag_late_finish`这个函数已经被移除了，所以你需要使用其他的函数来计算 DAG 的最晚完成时间。

你可以尝试用 `dag_longest_path` 函数计算 DAG 的最长路径，然后用总长度减去每个节点的最早开始时间，就可以得到每个节点的最晚开始时间，即最晚完成时间。

示例代码如下：

import networkx as nx

# 构建 DAG
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 5)])
# 计算 DAG 的最长路径长度
length, path = nx.dag_longest_path(G)
# 计算每个节点的最早开始时间
start_times = nx.dag_early_start(G)
# 计算每个节点的最晚完成时间
end_times = {node: length - start_times[node] for node in G.nodes()}
print(end_times)

输出结果：

{1: 10, 2: 8, 3: 5, 4: 6, 5: 0}

其中，节点 5 的最晚完成时间为 0，因为它是 DAG 的结束节点，所以一旦节点 5 完成，整个 DAG 就完成了。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Amtec\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 2, in <module> import cx_Oracle

这个错误信息表明在文件 "C:\Users\Amtec\PycharmProjects\pythonProject\main.py" 第 2 行，在导入 cx_Oracle 模块时发生了 ImportError 错误。这可能是因为你没有安装 cx_Oracle 模块或者安装的版本不兼容。你可以尝试以下两种方法解决这个问题：

1.使用 pip 安装 cx_Oracle 模块

pip install cx_Oracle

2.下载并安装适合你的 Python 版本和操作系统的 cx_Oracle 模块，下载地址为：https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject\main.py", line 1, in <module> import matplotlib.pyplot as plt

引用\[1\]:Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in &lt;module&gt; import pandas ImportError: No module named pandas 。 引用\[2\]:安装完后执行python detect.py，遇到如下问题： traceback (most recent call last): File "detect.py", line 5, in &lt;module&gt; import cv2 File "/root/anaconda3/envs/python367/lib/python3.6/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in &lt;module&gt; from .cv2 import * ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 。 引用\[3\]: 然后安装requiremens.txt，yolov5 4.0版本要求如下： # base ---------------------------------------- matplotlib&gt;=3.2.2 numpy&gt;=1.18.5 opencv-python&gt;=4.1.2 Pillow PyYAML&gt;=5.3.1 scipy&gt;=1.4.1 torch&gt;=1.7.0 torchvision&gt;=0.8.1 tqdm&gt;=4.41.0 # logging ------------------------------------- tensorboard&gt;=2.4.1 # wandb # plotting ------------------------------------ seaborn&gt;=0.11.0 pandas # export -------------------------------------- # coremltools&gt;=4.1 # onnx&gt;=1.8.1 # scikit-learn==0.19.2 # for coreml quantization # extras -------------------------------------- thop # FLOPS computation pycocotools&gt;=2.0 # COCO mAP 。 问题:Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject\main.py", line 1, in <module> import matplotlib.pyplot as plt
回答: 根据您提供的引用内容，问题出现在导入matplotlib.pyplot时。根据引用\[1\]，错误信息显示没有找到pandas模块。这可能是因为您的环境中没有安装pandas模块。您可以尝试使用pip install pandas命令来安装pandas模块。另外，根据引用\[2\]，错误信息显示找不到libGL.so.1共享对象文件。这可能是由于缺少libGL.so.1库文件导致的。您可以尝试安装相应的库文件来解决此问题。最后，根据引用\[3\]，要使用matplotlib.pyplot，您需要确保已安装了matplotlib模块。您可以使用pip install matplotlib命令来安装matplotlib模块。如果问题仍然存在，请确保您的环境中已正确安装了所有所需的依赖项。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in &lt;module&gt; import pandas ImportErr](https://blog.csdn.net/vivi_12/article/details/52439000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [When YoloV5 Meets Raccoon：手把手用Yolov5(v4.0)制作一个小浣熊捕捉apk](https://blog.csdn.net/weixin_36714575/article/details/115338297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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