帮我写一段Python 代码，现在有一个数据表，数据表里有一列是地址，如果上一行地址和下五行地址的相似度在90%以上，那么就把它们标记成红色

好的，可以使用python中的pandas库来处理这个问题。具体代码如下：

import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher

# 读取数据表
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义相似度函数
def similarity(a, b):
    return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()

# 遍历每一行，如果上一行地址和下五行地址的相似度在90%以上，就将它们标记为红色
for i in range(1, len(df)):
    if i > 5:
        sim_up = similarity(df.loc[i-1, '地址'], df.loc[i, '地址'])
        sim_down = similarity(df.loc[i, '地址'], df.loc[i-5:i-1]['地址'].tolist())
        if sim_up >= 0.9 and sim_down >= 0.9:
            df.loc[i-1:i+5, '颜色'] = '红色'
            
# 将结果保存到新的文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这段代码首先读取了一个名为"data.xlsx"的数据表，然后定义了一个相似度函数similarity。接着遍历每一行，如果上一行地址和下五行地址的相似度在90%以上，就将它们标记为红色，并将结果保存到新的文件"result.xlsx"中。