使用python读取mysql数据库HHH表的数据将第一列数据分两组，但是继承原来的后续数据

可以使用pandas库来读取mysql数据库中的数据，并将第一列数据分组。下面是示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

# 读取数据
df = pd.read_sql('SELECT * FROM HHH', con=conn)

# 将第一列数据分组
grouped = df.groupby(df.columns[0])

# 遍历每个分组，处理后续数据
for group_name, group_data in grouped:
    # 处理后续数据，这里只是简单地将第二列数据乘以2
    group_data.iloc[:, 1:] *= 2

# 将修改后的数据写回数据库
df.to_sql('HHH', con=conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭连接
conn.close()

注意，这里使用了`if_exists='replace'`参数来将修改后的数据写回数据库，如果你不想覆盖原来的数据，可以将该参数改为`if_exists='append'`，这样修改后的数据会被追加到原来的数据表中。