matlab中画图例的代码
时间: 2023-08-07 20:31:41 浏览: 58
在Matlab中,可以使用legend函数来添加图例。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 生成数据
x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
% 绘制图形
plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'b--');
% 添加图例
legend('sin(x)', 'cos(x)');
```
在这个例子中,我们使用plot函数绘制了两个曲线,分别是sin(x)和cos(x)。然后,我们使用legend函数添加了一个图例,其中'sin(x)'和'cos(x)'是每个曲线的标签。在这种情况下,我们只需要提供标签字符串作为legend函数的输入参数即可。如果你想要更多的控制,例如图例的位置、字体大小等,可以查看Matlab的文档来获取更多信息。
相关问题
matlab画图例带尖角
要在MATLAB中创建带有尖角的图例,可以使用`legend`函数的`'EdgeColor'`属性。这个属性允许你指定图例框架的边缘颜色。通过将边缘颜色设置为`'flat'`,你可以使图例框架具有尖角效果。
下面是一个示例代码,展示了如何创建带有尖角的图例:
```matlab
x = 1:10;
y1 = x.^2;
y2 = x.^3;
plot(x, y1, 'r');
hold on;
plot(x, y2, 'b');
legend('Data 1', 'Data 2', 'EdgeColor', 'flat');
```
在这个例子中,我们创建了两个曲线并使用`plot`函数绘制它们。然后,我们使用`legend`函数创建图例,并通过指定`'EdgeColor'`属性为`'flat'`来使图例框架具有尖角效果。你可以根据需要修改图例中的标签和曲线的样式。
希望这个例子可以帮助到你!
matlab画roc曲线代码
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线常用于评估分类器的性能。在MATLAB中,可以使用如下代码画ROC曲线:
假设有一个分类器给出了一组预测概率值和真实标签,分别存储在变量“scores”和“labels”中。可以使用下面的代码画ROC曲线:
```matlab
[~,~,~,AUC] = perfcurve(labels, scores, true); % 获取ROC曲线数据和AUC值
plot([0,1],[0,1],'--') % 画对角线
hold on
plot(X,Y) % 画ROC曲线
xlabel('False Positive Rate') % x轴标签
ylabel('True Positive Rate') % y轴标签
title(['ROC Curve (AUC = ' num2str(AUC) ')']) % 图的标题
legend('Random','Model') % 图例
hold off
```
上面的代码首先调用perfcurve函数来计算得到ROC曲线的数据和AUC值,然后使用plot函数画出ROC曲线和对角线,最后添加x轴标签、y轴标签、图的标题和图例。其中,labels是真实的标签值,scores是分类器给出的相应预测概率值。这样就可以用MATLAB画出ROC曲线并展示分类器的性能了。
以上是MATLAB画ROC曲线的代码,通过这段代码可以方便地评估分类器的性能,并且直观地展示出分类器的表现。