深度学习理论是哪年提出的

### 回答1：
深度学习的理论基础可以追溯到20世纪40年代和50年代的神经网络模型，但当时的计算能力有限，使得深度神经网络的训练和应用受到了很大的限制。直到2006年，深度学习领域的先驱Geoffrey Hinton和他的团队提出了深度置信网络（Deep Belief Network），并运用了反向传播算法成功地训练了一个具有多层隐含层的神经网络，这标志着深度学习进入了一个新的时代。此后，深度学习在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

### 回答2：
深度学习理论最早是由美国科学家Geoffrey Hinton在1986年提出的。当时他发表了一篇题为“深度反馈前馈网络”的学术论文，这可以被看作是深度学习理论的开端。然而，在1986年之后的二十多年里，深度学习并没有得到广泛的应用和认可，因为当时的计算机算力有限，缺乏足够的数据支持，并且缺乏有效的训练算法。

直到2006年，加拿大的计算机科学家Geoffrey Hinton等人提出了一种名为“深度信念网络”的训练算法，这再次引起了深度学习领域的关注和研究。这种算法有助于解决之前深度学习的训练难题，使得神经网络的层数可以更深，从而提高了模型的表达能力和性能。

在2009年，Hinton等人还提出了一种名为“深度置信网络”的重要模型，进一步发展了深度学习理论。随着计算机算力的不断提升以及海量数据的积累，深度学习逐渐成为机器学习领域的热点研究方向，并在多个应用领域展现出强大的能力。

综上所述，深度学习理论最早于1986年被提出，但直到2006年才得到进一步的发展和应用，并成为现今人工智能领域的重要技术和理论基础。