np.concatenate()
时间: 2024-06-03 19:12:09 浏览: 9
能否解释一下它的用途和参数?
np.concatenate()是Numpy模块中的一个函数,用于将两个或多个数组沿着一个指定的轴进行连接。它接受一个序列作为参数,其中包括需要连接的数组。 其中最常见的用法是使用默认参数axis = 0连接数组,以沿着第一个维度连接数组。当您需要在具有不同列的数据中连接列时,可以使用另一个轴(例如axis = 1)进行连接。
相关问题
np.concatenate
np.concatenate 是 NumPy 库中的一个函数,用于将多个数组沿指定轴连接起来,生成一个新的数组。具体用法如下:
np.concatenate((array1, array2, ...), axis=0)
其中,第一个参数为一个元组,包含要连接的数组;第二个参数 axis 指定连接的轴,默认为 0。
例如,将两个一维数组连接起来:
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
z = np.concatenate((x, y))
print(z) # [1 2 3 4 5 6]
```
将两个二维数组沿行方向连接起来:
```python
import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[5, 6]])
z = np.concatenate((x, y), axis=0)
print(z) # [[1 2]
# [3 4]
# [5 6]]
```
将两个二维数组沿列方向连接起来:
```python
import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.array([[5, 6]])
z = np.concatenate((x, y.T), axis=1)
print(z) # [[1 2 5]
# [3 4 6]]
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)