给定序列,求出序列中的最大和最小元素,并输出比较次数。

时间: 2024-05-14 18:13:30 浏览: 36
最大元素是序列中最大的数,最小元素是序列中最小的数,比较次数取决于序列的大小和顺序。所以,我们需要先确定序列大小,然后分别遍历一遍序列找到最大和最小元素,并记录比较次数。具体代码实现可以是: ``` #include <stdio.h> int main() { int n, i, max, min, cmp = 0; printf("请输入序列大小n:"); scanf("%d", &n); if (n <= 0) { printf("序列大小必须为正整数!"); return 0; } int a[n]; printf("请输入序列元素:"); for (i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i]); max = min = a[0]; for (i = 1; i < n; i++) { if (a[i] > max) { max = a[i]; cmp++; } else if (a[i] < min) { min = a[i]; cmp++; } cmp++; } printf("序列中的最大元素为%d,最小元素为%d,比较次数为%d\n", max, min, cmp); return 0; } ``` 希望能解答您的问题!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

计算机算法分析与设计最大连续子序列

最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个。 例如,给定序列 { -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为 { 11, -4, 13 },最大和为 20。在今年的数据结构考卷中,要求编写程序得到最大和,现在增加...
recommend-type

keras在构建LSTM模型时对变长序列的处理操作

然而,在计算损失和梯度时,对于超出了实际序列长度的额外时间步,LSTM的输出将被忽略,这正是`Masking`层的作用,它创建了一个掩码矩阵,指示哪些输出应该被考虑,哪些应该被忽略。 总结一下,处理变长序列的关键...
recommend-type

代码c++ 最大堆最小堆

`set`的迭代器`it`被用来遍历和操作元素,计算比较次数,并更新最小和最大比较次数的总和。 总的来说,这个例子展示了如何利用堆的数据结构来解决合并排序序列的问题,并通过最小堆和最大堆分别找到最优和最差的...
recommend-type

构建Cadence PSpice仿真模型库教程

在Cadence软件中,PSPICE仿真模型库的建立是一个关键步骤,它有助于用户有效地模拟和分析电路性能。以下是一份详细的指南,教你如何在Cadence环境中利用厂家提供的器件模型创建一个实用的仿真库。 首先,从新建OLB库开始。在Capture模块中,通过File菜单选择New,然后选择Library,创建一个新的OLB库文件,如lm6132.olb。接下来,右键点击新建的库文件并选择NewPart,这将进入器件符号绘制界面,用户需要根据所选器件的特性绘制相应的符号,并在绘制完成后保存并关闭编辑窗口。 接着,要建立OLB库与LIB库之间的关联。在File选项卡中,找到需要添加模型的元件文件夹,右键选择AssociatePspiceModel,选择对应的LIB文件路径。在这个过程中,可能会遇到端点编号匹配的问题。可以通过查看LIB文件中的端点信息,理解其含义,然后在DefinePinMapping窗口中设置每个SymbolPin的正确对应关系,确保模拟时信号传输的准确性。 仿真环境的设置同样重要。在File中选择要仿真的DSN设计文件,然后在Pspice菜单中新建或编辑Simulation Profile。配置时,特别关注与LIB库相关的设置。在ConfigurationFiles标签下的Library类别中,选择包含所需模型的LIB文件路径,并将其添加到Design或Global范围内。如果存在默认的nom.lib库(全局库),确保它包含了必要的库文件。 如果在建立库之前DSN文件中已包含设备,可能需要更新DesignCache以反映新添加的模型。这可以通过清理并重新加载设计来完成,以确保所有仿真数据的同步。 总结来说,建立PSPICE仿真模型库涉及到从创建新的OLB库到关联实际器件模型,再到设置合适的仿真环境参数。这一步骤不仅有助于提高电路设计的精确性,还能加速后续的仿真分析工作。熟练掌握这一过程,对于提升工程效率和电路设计质量至关重要。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实时分析可视化:工具、技术与应用揭秘

![实时分析可视化:工具、技术与应用揭秘](https://tiiny.host/blog/assets/images/plotly-js-01.jpg) # 1. 实时分析可视化概述 在当今数据驱动的业务环境中,能够实时分析和可视化数据变得至关重要。随着数据量的爆炸性增长和对快速决策的需求日益增加,企业必须采用实时分析可视化技术,以便更快地洞察和响应市场变化。实时分析可视化不仅帮助我们理解过去和现在,更是预测未来的关键。 ## 实时分析可视化的基本要素 实时分析可视化依赖于以下三个基本要素: 1. **数据源**:数据的采集来源,如物联网设备、在线服务、社交媒体等。 2. **数据处理*
recommend-type

编写python程序,要求模拟扔骰子游戏。要求扔n次,统计各点数的次数与概率。

要编写一个模拟扔骰子游戏的Python程序,可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的模块,例如`random`模块用于生成随机数,`collections`模块中的`Counter`类用于统计点数出现的次数。 2. 创建一个函数来模拟扔一次骰子,返回1到6之间的随机点数。 3. 在主程序中,设置扔骰子的次数`n`,然后使用循环来模拟扔`n`次骰子,并记录每次出现的点数。 4. 使用`Counter`来统计每个点数出现的次数,并计算每个点数出现的概率。 5. 打印每个点数出现的次数和概率。 下面是一个简单的代码示例: ```python import random from collect
recommend-type

VMware 10.0安装指南:步骤详解与网络、文件共享解决方案

本篇文档是关于VMware 10的安装手册,详细指导用户如何进行VMware Workstation 10.0的安装过程,以及解决可能遇到的网络问题和文件共享问题。以下是安装步骤和相关建议: 1. **开始安装**:首先,双击运行VMware-workstation-full-10.0.0-1295980.exe,启动VMware Workstation 10.0中文安装向导,进入安装流程。 2. **许可协议**:在安装过程中,用户需接受许可协议的条款,确认对软件的使用和版权理解。 3. **安装类型**:推荐选择典型安装,适合大多数用户需求,仅安装基本功能。 4. **安装路径**:建议用户根据个人需求更改安装路径,以便于后期管理和文件管理。 5. **软件更新**:安装过程中可选择不自动更新,以避免不必要的下载和占用系统资源。 6. **改进程序**:对于帮助改进VMwareWorkstation的选项,用户可以根据个人喜好选择是否参与。 7. **快捷方式**:安装完成后,会自动生成VM虚拟机的快捷方式,方便日常使用。 8. **序列号与注册**:安装过程中需要输入购买的序列号,如果找不到,可以借助附带的注册机vm10keygen.exe获取。 9. **安装完成**:完成所有设置后,点击安装,等待程序完整安装到电脑上。 **网络问题**:建议用户采用NAT网络连接方式,以简化网络配置和提高虚拟机的网络性能。链接地址为<http://wenku.baidu.com/link?url=PM0mTUKKr6u1Qs1fsomBzYY_sJutMwz1upPelsdvgnD6lj06dfqa1EWFGEJ63OxLS_LESe8JXMDZ8520BEGZtJFc_YnX1tV6jV0Fmu-4MBi>,如有疑问或问题,可参考此资源。 **文件共享**:对于文件传输,个人习惯使用共享方式,通过链接<http://wenku.baidu.com/link?url=BRr7PXLnX9ATDoNBk1alKPsjWRfFlep_QqikwF_UNw23tvtUEGd0onprLQeb3sKhquf6bInlueBhgdJHggo0eP_jIZsi7l0Wr072Z1p56ty>获取相关教程或下载工具,以实现虚拟机与主机之间的文件共享。 以上就是VMware 10的安装指南和常见问题解决方案,对于初次接触或者需要解决安装难题的用户来说,这份文档提供了详尽的操作步骤和实用建议。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

大规模数据实时分析:技术、工具与案例研究

![大规模数据实时分析:技术、工具与案例研究](https://daxg39y63pxwu.cloudfront.net/images/blog/spark-streaming-example/image_795716530101640689003007.png) # 1. 大规模数据实时分析概述 在当今的数据驱动时代,实时分析已经成为IT行业的一个关键能力。它涉及到快速地从大量数据中提取有用信息,并用于各种应用场景,包括但不限于交易、监控、交通管理等。实时分析不仅仅是对数据的快速反应,它还要求对数据流进行持续监控,并实时提供有意义的洞察。 随着技术的进步,现在有了更多可行的解决方案,无论