docker 删除mysql
时间: 2023-06-21 14:08:50 浏览: 122
要删除 Docker 上的 MySQL 容器,您可以执行以下步骤:
1. 确定要删除的容器的容器 ID 或名称。您可以使用以下命令列出所有正在运行的容器:
```
docker ps
```
2. 停止正在运行的 MySQL 容器。您可以使用以下命令停止容器:
```
docker stop <CONTAINER_ID/CONTAINER_NAME>
```
3. 删除 MySQL 容器。您可以使用以下命令删除容器:
```
docker rm <CONTAINER_ID/CONTAINER_NAME>
```
4. 删除 MySQL 镜像。如果您不再需要 MySQL 镜像,可以使用以下命令删除它:
```
docker rmi mysql
```
请注意,如果您删除 MySQL 镜像,但仍然需要使用 MySQL,Docker 会自动从 Docker Hub 下载最新版本的 MySQL 镜像。
相关问题
docker删除mysql
要删除docker中的mysql容器,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,使用命令docker ps -a查看所有运行中的容器,找到要删除的mysql容器的CONTAINER ID。
2. 使用命令docker stop [CONTAINER ID停止该容器的运行。
3. 使用命令docker rm [CONTAINER ID删除该容器。
4. 如果还需要删除mysql镜像,可以使用命令docker rmi [image-id删除该镜像。
如果需要重新创建mysql容器,可以使用以下命令:
docker run --name mysqlserver -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -i -p 3306:3306 mysql:8.0.15
请根据实际情况替换命令中的参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [docker上安装卸载mysql](https://blog.csdn.net/qq_41510551/article/details/112618799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Docker for Windows(四)实践搭建&删除MySQL服务](https://blog.csdn.net/weixin_30783629/article/details/97193541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
linux 安装docker 删除 mysql
要删除已安装的MySQL容器,可以使用以下命令:
1. 首先,使用命令`docker ps -a`查看所有容器的状态,找到要删除的MySQL容器的ID或名称。
2. 使用命令`docker stop <容器ID或名称>`停止MySQL容器的运行。例如,`docker stop mysql3`。
3. 使用命令`docker rm <容器ID或名称>`删除MySQL容器。例如,`docker rm mysql3`。
这样就可以成功删除已安装的MySQL容器。请确保在执行删除操作之前备份重要的数据。