ssh compression错误怎么办
时间: 2023-04-28 07:00:38 浏览: 291
如果 SSH 连接时出现压缩错误,可能是由于网络连接不稳定或 SSH 客户端配置问题导致的。可以尝试以下方法解决:
1. 禁用 SSH 压缩功能,可以在 SSH 客户端配置文件中设置 "Compression no"。
2. 尝试使用其他 SSH 客户端,例如 PuTTY、SecureCRT 等。
3. 检查网络连接是否稳定,可以尝试重新连接或更换网络环境。
4. 检查 SSH 服务器端配置,确保压缩功能已启用并正确配置。
如果以上方法都无法解决问题,建议联系系统管理员或 SSH 客户端厂商技术支持寻求帮助。
相关问题
ssh compression
SSH压缩可以在网络带宽有限的情况下提高SSH连接的速度。可以通过在SSH配置文件中启用压缩来实现。以下是启用SSH压缩的步骤:
1. 编辑SSH配置文件/etc/ssh/sshd_config,添加以下行:
```
Compression yes
```
2. 保存并关闭文件。
3. 重启SSH服务以使更改生效:
```
sudo service ssh restart
```
这样,SSH连接将启用压缩,从而提高连接速度。
deep compression
Deep compression是一种用于减小深度神经网络模型大小的技术。它主要通过三个步骤来实现:剪枝(pruning)、量化(quantization)和哈夫曼编码(Huffman coding)。
首先是剪枝,它通过删除冗余的神经元和连接来减小模型的大小。剪枝算法通常根据权重大小或梯度敏感度来确定要删除的神经元和连接,以保持模型的性能损失最小化。
接下来是量化,它通过减少模型中的参数位数来降低存储需求。典型的量化方法是将浮点数参数转换为较低位数的定点数或整数,从而减小参数占用的存储空间。
最后是哈夫曼编码,它通过编码稀疏性高的权重来进一步减小模型的大小。稀疏权重指的是在某些神经元之间存在很少连接或权重接近零的情况。哈夫曼编码可以利用这种稀疏性,使用较短的编码来表示稀疏的权重,从而减小模型的存储需求。
总体而言,Deep compression技术可以在不显著降低模型性能的情况下,大幅度减小深度神经网络模型的大小,从而提高模型在资源受限的设备上的部署效率。