pyqt5 添加dataframe 数据进tableview

可以使用QTableView和QStandardItemModel来实现。首先，创建一个QTableView和QStandardItemModel对象，然后使用setModel方法将两个对象连接。接着，使用setHorizontalHeaderLabels方法设置表头，使用setRowCount和setColumnCount方法设置行列数。最后，使用setItem方法将数据添加到表格中。需要注意的是，需要将数据转换为QStandardItem对象，再添加到表格中。

相关问题

pyqt, 将dataframe数据导入tableview中，要求能对其多列进行筛选，筛选出满足条件的行，要求能进行数学筛选，提供代码示例

可以使用PyQt中的QTableView和QSortFilterProxyModel来实现对DataFrame数据的筛选和展示。

下面是一个简单的示例代码，可以将DataFrame数据导入QTableView中，并支持对多列进行筛选和数学筛选：

import sys
from PyQt5.QtCore import Qt, QVariant
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableView, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
import pandas as pd


class DataFrameModel(QStandardItemModel):
    def __init__(self, data):
        super(DataFrameModel, self).__init__()
        self._data = data

        self.setHorizontalHeaderLabels(data.columns)

        for i in range(data.shape[0]):
            row = [QStandardItem(str(data.iloc[i, j])) for j in range(data.shape[1])]
            self.appendRow(row)

    def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
        if role == Qt.DisplayRole:
            return QVariant(str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]))
        return QVariant()

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.table_view = QTableView()
        self.layout = QVBoxLayout()
        self.widget = QWidget()

        data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

        self.model = DataFrameModel(data)
        self.table_view.setModel(self.model)

        self.layout.addWidget(self.table_view)
        self.widget.setLayout(self.layout)
        self.setCentralWidget(self.widget)

        self.proxy_model = QSortFilterProxyModel()
        self.proxy_model.setSourceModel(self.model)

        self.table_view.setModel(self.proxy_model)

        # 多列筛选
        self.table_view.setSortingEnabled(True)
        self.table_view.sortByColumn(0, Qt.AscendingOrder)
        self.table_view.setSortingEnabled(False)

        self.table_view.setSortingEnabled(True)
        self.table_view.sortByColumn(1, Qt.AscendingOrder)
        self.table_view.setSortingEnabled(False)

        self.table_view.setSortingEnabled(True)
        self.table_view.sortByColumn(2, Qt.AscendingOrder)
        self.table_view.setSortingEnabled(False)

        # 数学筛选
        self.proxy_model.setFilterRegExp('^[3-9].*')
        self.proxy_model.setFilterKeyColumn(0)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个示例代码可以将一个DataFrame数据导入到QTableView中，同时支持对多列进行筛选和数学筛选。其中，QSortFilterProxyModel可以用来实现筛选功能，它可以根据指定的正则表达式和列索引来过滤数据。同时，我们还可以使用setSortingEnabled函数来对多列进行排序。

pyqt, 将dataframe数据导入tableview中，要求能对其多列进行筛选，筛选出满足条件的行，要求能进行文本筛选或数学筛选，提供代码示例

下面是一个示例代码，它展示了如何使用PyQt和pandas将数据框(DataFrame)导入到QTableView中，并允许用户对多个列进行筛选。示例中使用了两个LineEdit控件，一个用于文本筛选，另一个用于数学筛选。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableView, QWidget, QHBoxLayout, QVBoxLayout, QLineEdit
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
import pandas as pd


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个表格视图
        self.table_view = QTableView()

        # 创建两个LineEdit控件，用于筛选
        self.text_filter = QLineEdit()
        self.text_filter.setPlaceholderText("文本筛选")
        self.text_filter.textChanged.connect(self.apply_filter)

        self.number_filter = QLineEdit()
        self.number_filter.setPlaceholderText("数值筛选")
        self.number_filter.textChanged.connect(self.apply_filter)

        # 将LineEdit控件放入水平布局中
        filter_layout = QHBoxLayout()
        filter_layout.addWidget(self.text_filter)
        filter_layout.addWidget(self.number_filter)

        # 将表格视图和水平布局放入垂直布局中
        main_layout = QVBoxLayout()
        main_layout.addWidget(self.table_view)
        main_layout.addLayout(filter_layout)

        # 创建一个QWidget，并将垂直布局放入其中
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(main_layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 加载数据
        self.load_data()

    def load_data(self):
        # 使用pandas从csv文件中读取数据，并创建一个QStandardItemModel
        df = pd.read_csv("data.csv")
        model = QStandardItemModel(df.shape[0], df.shape[1])
        model.setHorizontalHeaderLabels(df.columns)

        # 将数据框中的值添加到QStandardItemModel中
        for i in range(df.shape[0]):
            for j in range(df.shape[1]):
                item = QStandardItem(str(df.iloc[i, j]))
                model.setItem(i, j, item)

        # 将QStandardItemModel设置为表格视图的模型
        self.table_view.setModel(model)

    def apply_filter(self):
        # 获取文本筛选和数值筛选的值
        text_filter = self.text_filter.text()
        number_filter = self.number_filter.text()

        # 获取表格视图的模型
        model = self.table_view.model()

        # 遍历表格视图的每一行，根据筛选条件设置行的可见性
        for row in range(model.rowCount()):
            text_match = False
            number_match = False

            # 如果文本筛选框不为空，则只显示包含文本筛选框中文本的行
            if text_filter:
                for column in range(model.columnCount()):
                    if text_filter in model.data(model.index(row, column), Qt.DisplayRole):
                        text_match = True
                        break
                else:
                    text_match = False

            # 如果数值筛选框不为空，则只显示符合数值筛选框条件的行
            if number_filter:
                for column in range(model.columnCount()):
                    try:
                        value = float(model.data(model.index(row, column), Qt.DisplayRole))
                        if eval(f"{value} {number_filter}"):
                            number_match = True
                            break
                    except:
                        pass
                else:
                    number_match = False

            # 设置行的可见性
            if text_match or number_match:
                self.table_view.setRowHidden(row, False)
            else:
                self.table_view.setRowHidden(row, True)


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

在这个示例中，我们首先创建一个QTableView和两个QLineEdit控件。我们使用pandas从csv文件中读取数据，并将其添加到QStandardItemModel中。然后我们将QStandardItemModel设置为表格视图的模型。为了允许用户对多列进行筛选，我们使用了两个LineEdit控件，一个用于文本筛选，另一个用于数学筛选。当用户在任一筛选框中输入文本时，我们遍历表格视图的每一行，根据筛选条件设置行的可见性。最后，我们将QVBoxLayout设置为主窗口的布局，并将表格视图和LineEdit控件添加到其中。