在Python中使用MySQL进行事务处理时，如果遇到数据库连接中断或其他异常情况，如何确保数据的一致性？请提供具体的代码实例。

为了确保在Python中使用MySQL进行事务处理时数据的一致性，尤其是在遇到异常情况时，推荐阅读《Python MySQL操作实战：代码实例与全面教程》。该教程详细介绍了在Python中如何正确使用MySQL的事务处理机制，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。

参考资源链接：[Python MySQL操作实战：代码实例与全面教程](https://wenku.csdn.net/doc/64oyxaz253?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保在编写代码时正确使用try-except块来捕获可能发生的异常。在Python中，可以通过数据库连接对象的autocommit属性来控制事务的提交。默认情况下，autocommit可能是开启的，这时，每条SQL语句都会被当作一个单独的事务来执行。为了进行更复杂的事务处理，需要先关闭autocommit，然后在执行一系列数据库操作后，根据操作是否成功来决定是否提交或回滚事务。

具体操作步骤如下：
1. 导入MySQLdb模块并创建数据库连接。
2. 关闭autocommit模式，开启手动事务控制。
3. 执行一系列的数据库操作，例如插入或更新数据。
4. 如果所有操作都成功执行，则提交事务；如果遇到异常，则回滚事务。
5. 最后，无论是提交还是回滚，都应该重新开启autocommit模式。

示例代码如下：

import MySQLdb

try:
    # 创建数据库连接
    conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='testdb')
    # 关闭自动提交
    conn.autocommit(0)
    # 创建游标对象
    cursor = conn.cursor()

    # 执行一系列数据库操作
    cursor.execute(

参考资源链接：[Python MySQL操作实战：代码实例与全面教程](https://wenku.csdn.net/doc/64oyxaz253?spm=1055.2569.3001.10343)