980280089@qq.com java 中有 map1为{2023-03-08=2, 2023-03-15=2, 2023-03-20=2}, map2为{2023-03-10=5, 2023-03-15=10, 2023-03-21=5}。 如何得到map3 {2023-03-08=2,2023-03-10=7, 2023-03-15=21, 2023-03-20=23,2023-03-21=28}

时间: 2023-04-10 17:02:52 浏览: 28
可以使用以下代码实现: ``` Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>(); map1.put("2023-03-08", 2); map1.put("2023-03-15", 2); map1.put("2023-03-20", 2); Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>(); map2.put("2023-03-10", 5); map2.put("2023-03-15", 10); map2.put("2023-03-21", 5); Map<String, Integer> map3 = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, Integer> entry : map1.entrySet()) { String key = entry.getKey(); int value = entry.getValue(); if (map2.containsKey(key)) { value += map2.get(key); } map3.put(key, value); } for (Map.Entry<String, Integer> entry : map2.entrySet()) { String key = entry.getKey(); int value = entry.getValue(); if (!map1.containsKey(key)) { map3.put(key, value); } else { value += map1.get(key); map3.put(key, value); } } ``` 这段代码首先创建了两个 Map 对象 map1 和 map2,分别存储了两个日期和对应的值。然后创建了一个新的 Map 对象 map3,用于存储合并后的结果。 接着使用 for 循环遍历 map1 中的每个键值对,如果 map2 中也包含相同的键,则将两个值相加,否则直接将 map1 中的值存入 map3 中。 然后再使用 for 循环遍历 map2 中的每个键值对,如果 map1 中不包含相同的键,则直接将 map2 中的值存入 map3 中,否则将两个值相加,并将结果存入 map3 中。 最终得到的 map3 就是合并后的结果。

相关推荐

使用vue-baidu-map的步骤如下: 1. 在main.js中引入vue-baidu-map模块,并使用Vue.use()方法进行注册: javascript import BaiduMap from 'vue-baidu-map' Vue.use(BaiduMap, { ak: '此处粘贴你的百度地图ak' }) 2. 在需要使用百度地图的组件中,添加<baidu-map>标签,并设置相应的属性和事件: html <baidu-map class="map" :scroll-wheel-zoom="true" :zoom="15" @ready="mapReady"></baidu-map> 3. 在组件的methods中定义mapReady方法,该方法会在地图加载完成后触发: javascript mapReady({ BMap, map }) { // 选择一个经纬度作为中心点 this.point = new BMap.Point(this.point.longitude, this.point.latitude); map.centerAndZoom(this.point, 12); // 添加标注 let marker = new BMap.Marker(this.point); map.addOverlay(marker); // 添加信息窗口 let content = ''; content += '任务:技术服务'; content += '地点:广东省广州市海珠区科韵南路'; content += '时间:2021-07-15'; content += ''; let infowindow = new BMap.InfoWindow(content); marker.openInfoWindow(infowindow); } 以上是使用vue-baidu-map的基本步骤,其中需要注意的是,需要在main.js中引入vue-baidu-map模块,并在组件中添加<baidu-map>标签,并设置相应的属性和事件。在mapReady方法中,可以进行地图的初始化、添加标注和信息窗口等操作。引用 中的代码是一个示例,你可以根据自己的需求进行相应的修改。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [vue-baidu-map 使用](https://blog.csdn.net/qq_42074075/article/details/118764222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [vue-baidu-map使用](https://blog.csdn.net/malanjun11/article/details/109750053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [系统基于springboot框架,使用Java+vue编写,为前后端分离的微服务项目](https://download.csdn.net/download/Abelon/88250447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
在Java中,可以使用以下方式来判断一个Map是否不为null: 1. 使用"!="运算符来判断Map是否不等于null,例如: java Map<String, String> map = new HashMap<>(); if (map != null) { // Map不为null的逻辑处理 } 2. 使用Objects类的非空判断方法来判断Map是否不为null,例如: java Map<String, String> map = new HashMap<>(); if (Objects.nonNull(map)) { // Map不为null的逻辑处理 } 3. 使用Optional类的ofNullable方法来判断Map是否不为null,例如: java Map<String, String> map = new HashMap<>(); Optional<Map<String, String>> optionalMap = Optional.ofNullable(map); if (optionalMap.isPresent()) { // Map不为null的逻辑处理 } 请注意,以上方法中的Map不为null的判断是基于Map对象本身的引用是否为null,而不是判断Map中是否有元素。要判断Map中是否有元素,可以使用isEmpty()方法,如引用\[1\]和引用\[2\]所示。 #### 引用[.reference_title] - *1* [java中Map判断是否为空之isEmpty()与==null的区别](https://blog.csdn.net/qq116165600/article/details/102841575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [java中如何判断map是否为空](https://blog.csdn.net/m0_67391907/article/details/124269188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
很抱歉,我之前的回答有误。腾讯地图的地理围栏服务接口并不直接提供判断坐标点是否在围栏内的功能。如果你想要实现这个功能,可以考虑使用多边形围栏,并结合点在多边形内的判断算法来判断坐标点是否在围栏内。 以下是一个示例代码,使用多边形围栏和射线法判断点是否在多边形内部: java import java.awt.geom.Path2D; import java.awt.geom.Point2D; public class PolygonFence { public static void main(String[] args) { // 定义多边形的顶点坐标 double[] polygonX = { 113.942955, 113.941345, 113.944113, 113.946723 }; double[] polygonY = { 22.556793, 22.554291, 22.553321, 22.555923 }; // 定义要判断的坐标点 double pointX = 113.944009; double pointY = 22.555655; // 创建多边形对象 Path2D.Double polygon = new Path2D.Double(); polygon.moveTo(polygonX[0], polygonY[0]); for (int i = 1; i < polygonX.length; i++) { polygon.lineTo(polygonX[i], polygonY[i]); } polygon.closePath(); // 判断坐标点是否在多边形内部 boolean isInside = polygon.contains(new Point2D.Double(pointX, pointY)); System.out.println("Is point inside polygon: " + isInside); } } 在这个示例中,我们定义了一个四边形的多边形围栏,然后定义了要判断的坐标点。通过创建一个 Path2D.Double 对象,并使用 moveTo 和 lineTo 方法来设置多边形的顶点坐标,最后使用 contains 方法判断坐标点是否在多边形内部。 请注意,这个示例是使用 Java 的 AWT(Abstract Window Toolkit)库来实现的。你可以根据自己的需求,选择适合你使用的编程语言和相应的库来实现这个功能。
这个错误是在运行Hive时出现的,报错信息为"FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask"。这通常是由于内存不足导致的问题。根据引用中的解决方案,可以尝试以下两种方法来解决这个问题。 第一种方法是关闭虚拟内存检查。你可以修改yarn-site.xml文件,将yarn.nodemanager.vmem-check-enabled的值设置为false。具体操作如下: bash cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop vim yarn-site.xml <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> 第二种方法是在mapred-site.xml中设置Map和Reduce任务的内存配置。你可以根据自己的机器内存大小和应用情况修改以下配置: bash <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <value>1536</value> <name>mapreduce.map.java.opts</name> <value>-Xmx1024M</value> <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name> <value>3072</value> <name>mapreduce.reduce.java.opts</name> <value>-Xmx2560M</value> 通过尝试这两种方法,你应该能够解决"FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask"的问题。希望对你有帮助。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [已解决:FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask](https://blog.csdn.net/qq_43408367/article/details/128601584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask](https://blog.csdn.net/weixin_44870066/article/details/123902421)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
好的,以下是Java代码示例,用于调用微信支付V3的证书接口: java import java.io.*; import java.net.*; import java.security.KeyStore; import java.security.PrivateKey; import java.security.Signature; import java.security.cert.X509Certificate; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.net.ssl.*; import org.apache.commons.io.IOUtils; public class WeChatPayV3CertApi { private static final String CERT_FILE = "apiclient_cert.p12"; // 商户证书文件名 private static final String CERT_PASSWORD = "商户证书密码"; // 商户证书密码 private static final String MCH_ID = "商户号"; // 商户号 private static final String API_V3_KEY = "微信支付V3密钥"; // 微信支付V3密钥 private static final String API_V3_CERT_SERIAL_NO = "微信支付V3证书序列号"; // 微信支付V3证书序列号 private static final String API_V3_CERT_PRIVATE_KEY = "微信支付V3证书私钥"; // 微信支付V3证书私钥 private static final String API_HOST = "api.mch.weixin.qq.com"; public static void main(String[] args) { String result = requestWeChatPayV3Cert(); System.out.println(result); } public static String requestWeChatPayV3Cert() { try { URL url = new URL("https://" + API_HOST + "/v3/certificates"); HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection(); conn.setRequestMethod("GET"); conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestProperty("Host", API_HOST); conn.setRequestProperty("Accept", "application/json"); conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"); conn.setRequestProperty("Authorization", getAuthorizationHeader(url, "GET", "")); if (conn.getResponseCode() == 200) { String result = IOUtils.toString(conn.getInputStream(), "UTF-8"); conn.disconnect(); return result; } else { String result = IOUtils.toString(conn.getErrorStream(), "UTF-8"); conn.disconnect(); return result; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } private static String getAuthorizationHeader(URL url, String method, String body) throws Exception { String nonceStr = Long.toString(new Date().getTime()); String timestamp = Long.toString(new Date().getTime() / 1000); String message = getMessage(nonceStr, timestamp, url, method, body); String signature = getSignature(API_V3_CERT_PRIVATE_KEY, message); Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("mchid", MCH_ID); map.put("nonce_str", nonceStr); map.put("timestamp", timestamp); map.put("serial_no", API_V3_CERT_SERIAL_NO); map.put("signature", signature); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { sb.append(entry.getKey()); sb.append("=\""); sb.append(entry.getValue()); sb.append("\", "); } sb.deleteCharAt(sb.length() - 2); return "WECHATPAY2-SHA256-RSA2048 " + sb.toString(); } private static String getMessage(String nonceStr, String timestamp, URL url, String method, String body) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(method.toUpperCase()); sb.append('\n'); sb.append(url.getPath()); sb.append('\n'); sb.append(url.getHost().toLowerCase()); sb.append('\n'); sb.append(getQueryString(url)); sb.append('\n'); sb.append("nonce_str="); sb.append(nonceStr); sb.append("&"); sb.append("timestamp="); sb.append(timestamp); sb.append('\n'); sb.append(body); return sb.toString(); } private static String getQueryString(URL url) { String query = url.getQuery(); if (query == null) { return ""; } else { return query; } } private static String getSignature(String privateKeyStr, String message) throws Exception { byte[] messageBytes = message.getBytes("UTF-8"); byte[] privateKeyBytes = Base64.getDecoder().decode(privateKeyStr); KeyStore keystore = KeyStore.getInstance("PKCS12"); ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(privateKeyBytes); keystore.load(bis, CERT_PASSWORD.toCharArray()); bis.close(); PrivateKey privateKey = (PrivateKey) keystore.getKey("apiclient", CERT_PASSWORD.toCharArray()); X509Certificate certificate = (X509Certificate) keystore.getCertificate("apiclient"); Signature sign = Signature.getInstance("SHA256withRSA"); sign.initSign(privateKey); sign.update(messageBytes); byte[] signatureBytes = sign.sign(); return Base64.getEncoder().encodeToString(signatureBytes); } private static SSLSocketFactory getSSLFactory() throws Exception { char[] password = API_V3_KEY.toCharArray(); KeyStore ks = KeyStore.getInstance("PKCS12"); FileInputStream fis = new FileInputStream(CERT_FILE); ks.load(fis, password); fis.close(); KeyManagerFactory kmf = KeyManagerFactory.getInstance("SunX509"); kmf.init(ks, password); TrustManagerFactory tmf = TrustManagerFactory.getInstance("SunX509"); tmf.init(ks); SSLContext sslContext = SSLContext.getInstance("TLS"); sslContext.init(kmf.getKeyManagers(), tmf.getTrustManagers(), null); return sslContext.getSocketFactory(); } } 请注意,要运行此代码,您需要将商户证书文件apiclient_cert.p12放在当前目录中,并将CERT_PASSWORD替换为您的商户证书密码。 此代码将输出调用微信支付V3的证书接口的响应结果。
回答: 如果你想在Collectors.toMap方法中嵌套使用toMap方法,可以使用以下方式实现。首先,你可以使用Collectors.groupingBy方法将列表按照某个属性进行分组,然后在toMap方法中使用Function.identity()作为value的映射函数,将分组后的列表转换为Map。例如,使用以下代码可以实现这个功能:list的链表.stream().collect(Collectors.groupingBy(Monitor::getNodeId, Collectors.toMap(Monitor::getAddr, Function.identity()))); 这样可以将列表按照nodeId进行分组,并将每个nodeId对应的addr和Monitor对象映射为一个Map。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Java8 中 List 转 Map(Collectors.toMap) 使用技巧](https://blog.csdn.net/qq_49912622/article/details/122218372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [java – 如何使用Collectors.groupingBy创建嵌套Map?](https://blog.csdn.net/weixin_39609622/article/details/115039568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Collectors.groupingby生成两成map嵌套,或者保持list的顺序生成](https://blog.csdn.net/wflsyf/article/details/122731984)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要将字符串 "1,2,3,4" 转换成 String 数组 { "1", "2", "3", "4" },可以使用 Java 中的 split() 方法来实现。这个方法可以根据指定的分隔符将字符串分割成多个子字符串,并返回一个字符串数组。在这个例子中,逗号 "," 是分隔符。 下面是一种实现方法: java String i = "1,2,3,4"; String[] arr = i.split(","); 这样就可以将字符串 "1,2,3,4" 转换成 String 数组 { "1", "2", "3", "4" }。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [java对象转换String类型的三种方法共1页.pdf](https://download.csdn.net/download/qq_34910341/86849117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [JAVA8 把类似a=1;b=2;c=3的String类型数据转成map集合](https://blog.csdn.net/qq_27037443/article/details/104054038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [java如何把String类型转换为int类型](https://blog.csdn.net/weixin_39730911/article/details/114427206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
.stream().map 是 Java 8 中 Stream API 的一个方法,它可以对 Stream 中的每个元素应用一个函数,并将其映射为一个新元素。这样可以对 Stream 中的元素进行转换,得到一个新的 Stream。\[1\] 例如,可以使用 .stream().map 将一个整数列表中的元素平方,并将结果收集到一个新的列表中。\[1\] 然而,如果你想要对一个多维数组或者嵌套的 Stream 进行操作,.map 方法是无法实现的。这时候可以使用 .flatMap 方法。.flatMap 方法可以将多个子 Stream 中的元素展开到父 Stream 中进行处理。\[3\] 例如,可以使用 .flatMap 将一个包含多个单词的 Stream 拆分成包含每个单词中的字母的 Stream,并打印出来。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [stream().map](https://blog.csdn.net/weixin_42612405/article/details/129573358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [stream().map()方法详解](https://blog.csdn.net/m0_67393686/article/details/124152444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [stream之map的用法](https://blog.csdn.net/lyh1023812/article/details/121538987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
在Java中,可以使用一些库来实现JSON字符串转换为Map对象的功能。其中,常用的库包括Jackson、Gson和Fastjson等。 使用Jackson库实现JSON转换为Map对象的代码如下: java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonToMapExample { public static void main(String[] args) throws Exception { String json = "{\"pageSize\": 100, \"page\": 1, \"sn\": 1119785570}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); Map<String, Object> map = objectMapper.readValue(json, new TypeReference<Map<String, Object>>() {}); System.out.println(map); } } 使用Gson库实现JSON转换为Map对象的代码如下: java import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.reflect.TypeToken; public class JsonToMapExample { public static void main(String[] args) { String json = "{\"pageSize\": 100, \"page\": 1, \"sn\": 1119785570}"; Gson gson = new Gson(); Map<String, Object> map = gson.fromJson(json, new TypeToken<Map<String, Object>>() {}.getType()); System.out.println(map); } } 使用Fastjson库实现JSON转换为Map对象的代码如下: java import com.alibaba.fastjson.JSON; public class JsonToMapExample { public static void main(String[] args) { String json = "{\"pageSize\": 100, \"page\": 1, \"sn\": 1119785570}"; Map<String, Object> map = JSON.parseObject(json, new TypeReference<Map<String, Object>>() {}); System.out.println(map); } } 这些代码示例分别使用Jackson、Gson和Fastjson库将JSON字符串转换为Map对象,并打印输出结果。你可以根据自己的需求选择其中的一种库来实现JSON转换为Map对象的功能。1 #### 引用[.reference_title] - *1* [Java基础——Json字符串与Map互转](https://blog.csdn.net/qq_34869143/article/details/79486342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要Java的Map对象转换为JSONObject,可以使用以下方法: 1. 首先,创建一个Map对象,并向其中添加键值对。 引用中的示例代码展示了如何创建一个Map对象并添加键值对。例如: Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("a", "a"); map.put("b", "123"); 2. 然后,使用JSON库将Map对象转换为JSONObject。 引用中的示例代码展示了如何使用JSON库将Map对象转换为JSONObject。例如: JSONObject json = new JSONObject(map); 现在,你已经成功将Java的Map对象转换为JSONObject。你可以使用json对象的方法来访问和处理转换后的JSON数据。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [map转换成JSON的方法](https://blog.csdn.net/qq_36850813/article/details/82191257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Java 实体类与Map、JSONObject(fastjson)之间的互相转化](https://blog.csdn.net/weixin_44840242/article/details/123202470)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

最新推荐

数字化实验优缺点.pdf

数字化实验优缺点.pdf

软件测试方案.pdf

软件测试方案.pdf

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

事件摄像机的异步事件处理方法及快速目标识别

934}{基于图的异步事件处理的快速目标识别Yijin Li,Han Zhou,Bangbang Yang,Ye Zhang,Zhaopeng Cui,Hujun Bao,GuofengZhang*浙江大学CAD CG国家重点实验室†摘要与传统摄像机不同,事件摄像机捕获异步事件流,其中每个事件编码像素位置、触发时间和亮度变化的极性。在本文中,我们介绍了一种新的基于图的框架事件摄像机,即SlideGCN。与最近一些使用事件组作为输入的基于图的方法不同,我们的方法可以有效地逐个事件处理数据,解锁事件数据的低延迟特性,同时仍然在内部保持图的结构。为了快速构建图,我们开发了一个半径搜索算法,该算法更好地利用了事件云的部分正则结构,而不是基于k-d树的通用方法。实验表明,我们的方法降低了计算复杂度高达100倍,相对于当前的基于图的方法,同时保持最先进的性能上的对象识别。此外,我们验证了我们的方�

下半年软件开发工作计划应该分哪几个模块

通常来说,软件开发工作可以分为以下几个模块: 1. 需求分析:确定软件的功能、特性和用户需求,以及开发的目标和约束条件。 2. 设计阶段:根据需求分析的结果,制定软件的架构、模块和接口设计,确定开发所需的技术和工具。 3. 编码实现:根据设计文档和开发计划,实现软件的各项功能和模块,编写测试用例和文档。 4. 测试阶段:对软件进行各种测试,包括单元测试、集成测试、功能测试、性能测试、安全测试等,确保软件的质量和稳定性。 5. 发布和部署:将软件打包发布,并进行部署和安装,确保用户可以方便地使用软件。 6. 维护和更新:对软件进行维护和更新,修复漏洞和Bug,添加新的特性和功能,保证

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

开集域自适应方法及其在靶点发现中的应用

9322基于开集域自适应的新靶点发现Taotao Jing< $,Hongfu LiuXiang,and Zhengming Ding<$†美国杜兰大学计算机科学系‡美国布兰代斯大学Michtom计算机科学学院网址:tjing@tulane.edu,hongfuliu@brandeis.edu,网址:www.example.com,zding1@tulane.edu摘要开集域自适应算法(OSDA)认为目标域包含了在外部源域中未观察到的新类别的样本不幸的是,现有的OSDA方法总是忽略了看不见的类别的信息的需求,并简单地将它们识别为“未知”集合而没有进一步的这促使我们通过探索底层结构和恢复其不可解释的语义属性来更具体地理解未知类别。在本文中,我们提出了一种新的框架,以准确地识别目标领域中的可见类别,并有效地恢复未见过的类别的语义属性具体而言,结构保持部分对齐开发,通过域不变的特征学习识别看到的基于视觉图的属性传播是为了通过视觉语义映射将可见属�

yolov8部署mac

很抱歉,YoloV8并不支持在macOS上进行部署。YoloV8是基于深度学习框架Darknet开发的,Darknet支持Linux和Windows操作系统。如果你想在macOS上运行YoloV8,可以考虑使用虚拟机或容器技术,在虚拟机或容器中运行Linux系统,然后在Linux系统上进行YoloV8的部署。

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

自我监督学习算法的效果优于其他自监督学习方法,提供了更好的视觉识别模型

10326自我监督学习Soroush Abbasi Koohpayegani 1,*Ajinkya Tejankar 1,*Hamed Pirsiavash1,21马里兰大学巴尔的摩分校2加州大学戴维斯分校摘要最新的自监督学习(SSL)算法通过对比图像的实例之间或通过对图像进行聚类,然后在图像聚类之间进行对比来学习特征。我们介绍了一个简单的均值漂移算法,学习表示通过分组图像到- gether没有它们之间的对比,或采用大部分的结构或数量的集群的先验。我们简单地“移位”嵌入每个图像,使其接近它的邻居的“平均值”的增加。由于最近邻总是同一图像的另一个增强,因此当仅使用一个最近邻而不是我们实验中使用的5个最近邻时,我们的模型将与BYOL相同。我们的模型达到72。4%的ImageNet线性评估与ResNet50在200epochs优于BYOL。此外,我们的方法优于SOTA的一个很大的利润时,只使用弱增强,促进通过SSL的其他方式。我们的代�