pandas哪个函数生成列联表

在 Pandas 中，生成列联表（Contingency Table）的函数是 `pd.crosstab()`。该函数可以接受多个数组或 Series，用于创建一个交叉表（也称为列联表、透视图、交叉汇总表或二维频率表）。默认情况下，`pd.crosstab()` 会计算出每个组合的频数（count），并将其填充到一个二维表格中。

例如，假设你有一个包含性别和城市信息的 DataFrame，你可以使用下面的代码生成一个列联表：

import pandas as pd

data = {'Gender': ['M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'F'],
        'City': ['New York', 'Chicago', 'Chicago', 'New York', 'Chicago', 'New York', 'New York', 'Chicago', 'Chicago', 'New York']}

df = pd.DataFrame(data)

cross_tab = pd.crosstab(df['Gender'], df['City'])
print(cross_tab)

输出结果为：

City    Chicago  New York
Gender                  
F             3         2
M             3         2

这个列联表显示了每个城市中男性和女性的数量。你可以使用 `pd.crosstab()` 函数的其他参数来控制生成的表格的样式和内容。