(AX)=2000H计算ADD AX,[1300H]
时间: 2023-11-28 11:04:25 浏览: 46
首先要明确ADD指令的功能:将指定的操作数与累加器(AX)的内容相加,并将结果存储回累加器(AX)中。
那么针对题目中的指令ADD AX,[1300H],[1300H]表示将从内存地址1300H处读取一个16位的值,与AX的值相加,最终结果存储回AX中。
因此,我们可以将该指令拆分成以下两条指令:
```
MOV AX, 2000H ; 将 AX 的初始值赋为 2000H
MOV BX, 1300H ; 将 BX 寄存器的值设置为 1300H
ADD AX, [BX] ; 将 [BX] 地址处的值加到 AX 寄存器中
```
具体的计算过程如下:
1. AX = 2000H
2. BX = 1300H
3. 从内存地址 1300H 读取一个字,假设为 3000H
4. AX = AX + 3000H
5. 计算结果为 5000H,存回 AX 寄存器中
最终,AX 的值为 5000H。
相关问题
ax = fig.add_subplot
### 回答1:
ax = fig.add_subplot是Matplotlib中创建子图的方法,用于在一个大图中创建多个小图,可以在小图中绘制不同的数据或图形。其中,fig是大图的名称,add_subplot()方法中的参数用于指定子图的位置和数量,例如add_subplot(2, 2, 1)表示创建一个2x2的子图,当前子图的位置为第1个。
### 回答2:
在Python的Matplotlib库中,ax = fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 是用来添加子图的函数。
其中的fig是整个画布,可以将每个子图添加到这个fig上。nrows和ncols是将画布分为几行几列的子图,index则是要在那一个子图位置上画图。
例如,如果我们想在一个画布上画两个子图,上面一个和下面一个,那么可以使用以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(x, y1, color='b', label='sin(x)')
ax1.set_title('Subplot 1')
ax1.legend()
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(x, y2, color='r', label='cos(x)')
ax2.set_title('Subplot 2')
ax2.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()
在上面的例子中,我们首先生成了一些数据,然后创建了一个8x4的画布(fig),将这个画布分为两行一列的子图,然后在第一个子图位置上创建一个子图ax1,绘制了绿色的sin(x)曲线,并添加了一个标题和标签。然后在第二个子图位置上创建了另外一个子图ax2,绘制了红色的cos(x)曲线,并添加了标题和标签。最后用tight_layout函数为子图之间添加了一些间距,最后把它们用plt.show()画出来。
总之,ax = fig.add_subplot是用于添加子图的函数,可以通过调节nrows、ncols和index参数来控制子图的数量和布局,方便用户创建多个图像。
### 回答3:
ax = fig.add_subplot 指的是在一个已经创建的figure(即窗口)中添加一个子图(subplot)。subplot是指在同一个figure中绘制多个图形,可以让用户更好的比较和分析数据,也能让图形更加美观。
在这个语句中,fig是一个已经创建的figure对象,而ax是一个AxesSubplot对象,它代表一个子图。在matplotlib中,AxesSubplot是最重要的对象之一,它代表了一个坐标轴(包含x轴和y轴)、数据区域和一些其他属性(如标签、标题等)。这个对象可以通过调用plt.plot()、plt.scatter()等函数绘制出数据,也可以调用其自身的方法设置属性。
ax = fig.add_subplot()语句中可以传入一些参数,例如:
- add_subplot(111): 代表在一个figure中,添加1行1列的子图,位置是第1个(也就是唯一的一个);
- add_subplot(222): 代表在一个figure中,添加2行2列的子图,位置是第2个(也就是第一行第二列);
- add_subplot(223): 代表在一个figure中,添加2行2列的子图,位置是第3个(也就是第二行第一列);
- add_subplot(224): 代表在一个figure中,添加2行2列的子图,位置是第4个(也就是第二行第二列);
在实际使用中,ax = fig.add_subplot()常常和plt.plot()、plt.scatter()等函数结合使用,例如:
- ax = fig.add_subplot(111)
- ax.plot(x, y)
这段代码就会在一个新创建的figure中添加一个子图,然后在该子图上绘制x,y曲线。
总之,ax = fig.add_subplot()语句是在已有的figure上添加一个子图对象,是实现matplotlib多图绘制的关键步骤之一。
已有AX=E896H,BX=3976H,若执行ADD BX,AX指令,则结果BX,AX,标志位CF,OF,ZF各为何值
### 回答1:
执行ADD BX,AX指令后,结果为:
BX = BX + AX = 3976H + E896H = 1280CH
AX = AX 不变,仍为 E896H
标志位CF和OF表示运算结果是否产生进位和溢出。在本题中,由于 BX 和 AX 的和小于 2^16,因此不会产生进位,CF = 0。又因为 BX 和 AX 的和大于一个有符号数(32767),所以会产生溢出,OF = 1。
标志位ZF表示运算结果是否为零。在本题中,结果不为零,因此 ZF = 0。
因此,执行ADD BX,AX指令后,结果为 BX = 1280CH,AX = E896H,标志位CF = 0,OF = 1,ZF = 0。
### 回答2:
根据题目给出的已知条件:
AX = E896H
BX = 3976H
执行ADD BX,AX指令后,我们需要计算BX和AX的和,并确定标志位CF,OF,ZF的值。
首先将BX和AX的值相加:
BX = BX + AX
3976H + E896H = 1200CH
得到的和为1200CH,即BX = 1200CH。
接下来,我们来确定标志位的值。
- CF(进位标志位):在无符号加法中,CF标志位表示是否产生了进位。由于BX和AX的和1200CH没有超过16位寄存器的容量,所以CF = 0。
- OF(溢出标志位):在有符号加法中,OF标志位表示是否发生了溢出。由于本题中是对无符号数进行加法运算,所以OF标志位没有影响,OF的值为无意义。
- ZF(零标志位):在结果为零时,ZF标志位被置位。因为BX = 1200CH不为零,所以ZF = 0。
综上所述,执行ADD BX,AX指令后:
BX = 1200CH,
AX = E896H保持不变,
CF = 0,
OF的值无意义,
ZF = 0。
### 回答3:
根据题目给出的信息,已知AX的值为E896H,BX的值为3976H。执行ADD BX,AX指令后,将BX的值与AX的值相加,结果存放在AX中。
首先将BX的值与AX的值相加:
E896H + 3976H = 1226CH
因此,执行ADD BX,AX指令后,AX的值为1226CH。
接下来来看标志位的值:
1. CF(Carry Flag)表示进位标志位。执行ADD指令后,如果结果产生了进位就置位,否则清零。根据计算结果1226CH,没有产生进位,所以CF为0。
2. OF(Overflow Flag)表示溢出标志位。由于相加的操作数的符号位都相同,所以不可能出现溢出的情况,所以OF为0。
3. ZF(Zero Flag)表示零标志位。ZF如果为1,则表示运算结果为零;如果为0,则表示结果不为零。由于执行ADD指令后AX的结果为1226CH,并非零,所以ZF为0。
综上所述,执行ADD BX,AX指令后,BX的值保持不变,仍为3976H;AX的值变为1226CH;标志位CF为0,OF为0,ZF为0。
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