使用matplotlib库画一个箱线图

以下是使用matplotlib库绘制箱线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些随机数据
data = np.random.normal(0, 1, 100)

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置标题和标签
ax.set_title('Boxplot of Random Data')
ax.set_xlabel('Data')

# 显示图形
plt.show()

这将创建一个箱线图，显示100个随机数据的分布情况。您可以通过修改数据或调整其他参数来自定义您的箱线图。

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使用matplotlib库画多个折线图 的代码

好的，以下是使用 matplotlib 库画多个折线图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 1, 3, 5]
y2 = [1, 3, 2, 4, 6]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.legend()
plt.show()

这段代码将会生成两个折线图，分别对应数据点 (1,2), (2,4), (3,1), (4,3), (5,5) 和 (1,1), (2,3), (3,2), (4,4), (5,6)。其中，`plt.plot()` 函数中的 `x` 和 `y` 分别代表横坐标和纵坐标的数据点。`label` 参数用于设置每个折线图的标签，`plt.legend()` 函数用于显示标签。其他函数和单个折线图的代码类似。

使用matplotlib库画折线图 的代码

好的，以下是使用matplotlib库画折线图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

这段代码将会生成一个折线图，数据点分别为 (1,2), (2,4), (3,1), (4,3), (5,5)。其中，`plt.plot()` 函数中的 `x` 和 `y` 分别代表横坐标和纵坐标的数据点。`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 用于设置坐标轴的标签，`plt.title()` 用于设置图表的标题。最后，`plt.show()` 函数用于显示图表。