在虚拟环境中安装了TensorFlow，并且有Gpu帮助，为什么在juyter notebook中没有Gpu加速

可能是因为在 Jupyter Notebook 中使用的是 CPU 版本的 TensorFlow。要使用 GPU 版本的 TensorFlow，需要确保已正确安装了 GPU 驱动程序和 CUDA 工具包，并且还需要安装 cuDNN 库。如果已正确安装这些组件，可以尝试重新安装 TensorFlow-GPU 并在 Jupyter Notebook 中使用它。如果仍然无法使用 GPU 加速，请检查 TensorFlow 是否正确配置了 GPU，并且在代码中使用了正确的设备。代码示例：

import tensorflow as tf

# 检查是否使用了 GPU
tf.config.list_physical_devices('GPU')

# 在代码中使用 GPU
with tf.device('/device:GPU:0'):
    # 在这里编写使用 TensorFlow 的代码

确保你已经激活了虚拟环境，并在环境中正确安装了 TensorFlow-GPU。