python groupby多条件统计

可以使用Python中的groupby函数和lambda表达式来实现多条件统计，例如：

from itertools import groupby

data = [
    {'name': 'Alice', 'gender': 'F', 'age': 23},
    {'name': 'Bob', 'gender': 'M', 'age': 25},
    {'name': 'Charlie', 'gender': 'M', 'age': 22},
    {'name': 'David', 'gender': 'M', 'age': 23},
    {'name': 'Eve', 'gender': 'F', 'age': 24},
    {'name': 'Frank', 'gender': 'M', 'age': 22},
]

result = []
for key, group in groupby(sorted(data, key=lambda x: (x['gender'], x['age'])), key=lambda x: (x['gender'], x['age'])):
    result.append({'gender': key[0], 'age': key[1], 'count': len(list(group))})

print(result)

输出结果为：

[{'gender': 'F', 'age': 23, 'count': 1},
 {'gender': 'F', 'age': 24, 'count': 1},
 {'gender': 'M', 'age': 22, 'count': 2},
 {'gender': 'M', 'age': 23, 'count': 1},
 {'gender': 'M', 'age': 25, 'count': 1}]

这个程序实现了按照性别和年龄分组，并统计每组的数量。