爬取下来的excel没有东西

如果你爬取下来的Excel没有数据，可能有以下几种情况：

1. 爬取的网站没有数据：有些网站可能没有数据或者数据被隐藏了，这种情况下爬取下来的Excel就是空的。

2. 网络问题：如果网络连接不稳定或者爬虫程序出现问题，可能导致数据无法正常爬取，爬取下来的Excel就是空的。

3. 数据被反爬虫技术屏蔽了：有些网站会采用反爬虫技术来防止爬虫程序爬取数据，这种情况下需要使用一些反反爬虫技术来解决。

4. 数据被保存在了其他格式的文件中：有些网站可能将数据保存在了其他格式的文件中，如CSV、JSON等，需要使用相应的工具来解析这些文件。

如果你确定没有遇到以上情况，还是无法获取数据，请确认你的爬虫程序是否正确地解析了网页，并且把数据正确地存储到了Excel文件中。

相关问题

python爬取网页excel

要使用Python爬取网页数据并保存到Excel文件中，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 引用第二步的代码，编写一个函数askURL(url)，用于获取指定URL的网页内容。该函数会发送一个模拟浏览器头部信息的请求，将获取到的网页内容以UTF-8编码返回。

2. 引用第三步的代码，编写一个函数savedata(datalist, savepath)，用于保存数据到Excel文件中。该函数会创建一个Workbook对象，并在其中添加一个名为"豆瓣电影top250"的工作表。然后，根据给定的数据列表datalist，将数据写入工作表中的相应单元格。最后，通过调用Workbook对象的save方法保存Excel文件到指定路径savepath。

3. 在主程序中（即if __name__=='__main__'所在的代码块），调用askURL函数获取网页内容，并将其存储在html变量中。

4. 在主程序中，调用savedata函数，将需要保存的数据列表和保存路径作为参数传递给该函数。

请注意，以上述代码为基础，你可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。这些代码仅提供了爬取网页和保存数据到Excel文件的基本框架，你可能需要根据具体的网页结构和数据处理需求进行相关的解析和处理操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [仅三步完成python抓取网页数据到EXCEL](https://blog.csdn.net/yeangqing/article/details/125854487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

beautifulsoup爬取生成excel

### 回答1：
可以使用Python中的BeautifulSoup库来爬取网页数据，并使用pandas库将数据存储到Excel文件中。

首先，需要安装BeautifulSoup和pandas库：

pip install beautifulsoup4
pip install pandas

然后，可以使用以下代码来爬取网页数据并将其存储到Excel文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取需要的数据
data = []
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 将数据存储到Excel文件中
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

这段代码会将网页中的表格数据爬取下来，并存储到名为"data.xlsx"的Excel文件中。可以根据实际情况修改代码中的网址和数据解析方式。

### 回答2：
使用BeautifulSoup进行网页爬取，并将数据保存为Excel文件是一种常见且方便的方法。下面是一个示例代码：

首先，我们需要导入所需的库：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd

然后，我们可以使用Requests库获取要爬取的网页内容：

url = '要爬取的网页地址'
response = requests.get(url)

接下来，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页内容并提取所需的数据：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 根据网页结构和需要的数据，使用BeautifulSoup提取相应的数据
data = []

# 示例：获取网页中所有的标题
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
    data.append(title.text)

最后，我们可以使用Pandas库将数据保存为Excel文件：

df = pd.DataFrame(data, columns=['标题名称'])

# 保存为Excel文件
df.to_excel('文件名.xlsx', index=False)

以上就是使用BeautifulSoup爬取网页并生成Excel文件的基本步骤。根据具体的网页结构和需要提取的数据，可以进行相应的调整和扩展。

### 回答3：
BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文档中提取数据。通过使用BeautifulSoup爬取数据后，我们可以使用其他库，如Pandas和Openpyxl，将数据存储到Excel文件中。

首先，我们需要安装BeautifulSoup库。在命令提示符或终端中输入以下命令：
pip install beautifulsoup4

接下来，我们需要导入相应的库。在Python脚本的开头添加以下行：
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

然后，我们需要使用BeautifulSoup来解析HTML或XML文档。我们可以使用requests库进行网页请求，并将其传递给BeautifulSoup来解析数据。下面是一个示例：
import requests

url = "网页的URL"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

接下来，我们需要提取想要存储到Excel的数据。我们可以使用BeautifulSoup的查找和选择器功能来定位特定的HTML标签或CSS选择器。以下是一个示例：
data = []
table = soup.find("table") # 假设要提取HTML文档中的表格数据
rows = table.find_all("tr") # 查找所有行

for row in rows:
cells = row.find_all("td") # 查找行中的所有单元格
row_data = []

for cell in cells:
row_data.append(cell.text) # 提取单元格的文本数据

data.append(row_data) # 将每一行的数据添加到data列表中

接下来，我们可以使用Pandas库将数据转换为DataFrame对象，并使用openpyxl库将DataFrame写入Excel文件。以下是一个示例：
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ["列名1", "列名2", ...] # 设置DataFrame的列名

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 将DataFrame的数据写入工作表中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
sheet.append(r)

# 保存Excel文件
wb.save("文件名.xlsx")

这样，我们就用BeautifulSoup爬取数据并将其存储到Excel文件中了。不过，请注意在实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。