动态直方图均衡化matlab代码

时间: 2023-07-10 14:26:40 浏览: 57
以下是在Matlab中实现动态直方图均衡化的示例代码: ```matlab % 读取视频 video = VideoReader('your_video.mp4'); % 初始化输出视频 out_video = VideoWriter('your_output_video.mp4', 'MPEG-4'); out_video.FrameRate = video.FrameRate; open(out_video); % 设置每个小块的大小 block_size = 32; % 初始化CLAHE对象 cl = vision.LocalHistogramEqualization('NumHistogramBins', 256, 'HistogramRange', 'Full'); % 对于每帧视频 while hasFrame(video) % 读取帧 frame = readFrame(video); % 将帧转换为灰度图像 gray_frame = rgb2gray(frame); % 计算图像的大小 [frame_height, frame_width] = size(gray_frame); % 计算图像中小块的数量 num_blocks_x = ceil(frame_width / block_size); num_blocks_y = ceil(frame_height / block_size); % 初始化输出帧 out_frame = zeros(size(gray_frame)); % 对于每个小块 for i = 1:num_blocks_y for j = 1:num_blocks_x % 计算小块的边界 x_min = (j - 1) * block_size + 1; x_max = min(j * block_size, frame_width); y_min = (i - 1) * block_size + 1; y_max = min(i * block_size, frame_height); % 提取小块 block = gray_frame(y_min:y_max, x_min:x_max); % 对小块进行CLAHE block_eq = step(cl, block); % 将均衡化后的小块写回输出帧 out_frame(y_min:y_max, x_min:x_max) = block_eq; end end % 将输出帧写入输出视频 writeVideo(out_video, out_frame); end % 关闭输出视频 close(out_video); ``` 这段代码从视频中读取每一帧,并对每帧进行动态直方图均衡化。你可以根据需要调整块大小和CLAHE对象的参数。注意,这段代码处理的是灰度图像,如果你需要处理彩色图像,需要先将彩色图像转换为灰度图像。

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