动态直方图均衡化matlab代码

以下是在Matlab中实现动态直方图均衡化的示例代码：

% 读取视频
video = VideoReader('your_video.mp4');

% 初始化输出视频
out_video = VideoWriter('your_output_video.mp4', 'MPEG-4');
out_video.FrameRate = video.FrameRate;
open(out_video);

% 设置每个小块的大小
block_size = 32;

% 初始化CLAHE对象
cl = vision.LocalHistogramEqualization('NumHistogramBins', 256, 'HistogramRange', 'Full');

% 对于每帧视频
while hasFrame(video)
    % 读取帧
    frame = readFrame(video);
    
    % 将帧转换为灰度图像
    gray_frame = rgb2gray(frame);
    
    % 计算图像的大小
    [frame_height, frame_width] = size(gray_frame);
    
    % 计算图像中小块的数量
    num_blocks_x = ceil(frame_width / block_size);
    num_blocks_y = ceil(frame_height / block_size);
    
    % 初始化输出帧
    out_frame = zeros(size(gray_frame));
    
    % 对于每个小块
    for i = 1:num_blocks_y
        for j = 1:num_blocks_x
            % 计算小块的边界
            x_min = (j - 1) * block_size + 1;
            x_max = min(j * block_size, frame_width);
            y_min = (i - 1) * block_size + 1;
            y_max = min(i * block_size, frame_height);
            
            % 提取小块
            block = gray_frame(y_min:y_max, x_min:x_max);
            
            % 对小块进行CLAHE
            block_eq = step(cl, block);
            
            % 将均衡化后的小块写回输出帧
            out_frame(y_min:y_max, x_min:x_max) = block_eq;
        end
    end
    
    % 将输出帧写入输出视频
    writeVideo(out_video, out_frame);
end

% 关闭输出视频
close(out_video);

这段代码从视频中读取每一帧，并对每帧进行动态直方图均衡化。你可以根据需要调整块大小和CLAHE对象的参数。注意，这段代码处理的是灰度图像，如果你需要处理彩色图像，需要先将彩色图像转换为灰度图像。