区域生长法matlab代码
时间: 2023-07-02 10:08:21 浏览: 96
以下是一个简单的区域生长法 Matlab 代码示例:
```matlab
function [segmImage] = regionGrow(inputImage, row, col, threshold)
% inputImage: 输入图像
% row, col: 种子点的行列坐标
% threshold: 阈值
[rows,cols] = size(inputImage);
visited = zeros(rows,cols);
% 设置种子点为已访问并添加到队列中
visited(row,col) = 1;
queue = [row, col];
% 区域生长
while ~isempty(queue)
% 取出队首点
currentPixel = queue(1,:);
row = currentPixel(1);
col = currentPixel(2);
queue(1,:) = [];
% 处理8邻域
for i = -1:1
for j = -1:1
% 跳过中心点和越界的点
if (i == 0 && j == 0) || row+i < 1 || col+j < 1 || row+i > rows || col+j > cols
continue;
end
% 如果点没有被访问过,并且与当前点的差值小于阈值,则将其添加到队列中
if visited(row+i, col+j) == 0 && abs(inputImage(row+i, col+j) - inputImage(row, col)) < threshold
visited(row+i, col+j) = 1;
queue = [queue; row+i, col+j];
end
end
end
end
% 构建分割图像
segmImage = visited;
end
```
在主函数中,可以通过调用 `regionGrow` 函数来实现区域生长。例如:
```matlab
inputImage = imread('input.png');
seedRow = 100;
seedCol = 150;
threshold = 10;
segmImage = regionGrow(inputImage, seedRow, seedCol, threshold);
imshow(segmImage);
```
这个例子将在 `input.png` 中以 `(100,150)` 为种子点,以阈值 `10` 进行区域生长,并将结果显示出来。
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