封装一个自定义对象来对数字进行排序 使用argument来接受参数，需要返回一个整理好的数组js

以下是一个示例代码，它可以接受一个数字数组作为参数，并返回从小到大排序的数字数组：

function sortNumbers() {
  // 将 arguments 转换为真正的数组
  var numbers = Array.prototype.slice.call(arguments);
  
  // 使用 Array.sort() 对数字进行排序
  numbers.sort(function(a, b) {
    return a - b;
  });
  
  // 返回排序后的数组
  return numbers;
}

// 例子
console.log(sortNumbers(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5));
// 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

此代码使用 `Array.prototype.slice.call(arguments)` 将 `arguments` 转换为真正的数组，因为 `arguments` 不是一个真正的数组，而是一个类似数组的对象。接下来，使用 `Array.sort()` 对数字进行排序，并返回排序后的数组。

相关问题

封装一个自定义对象来对数字进行排序 使用argument来接受参数，需要返回一个整理好的数组

以下是一个示例代码，封装了一个名为 `NumberSorter` 的对象，用于对数字进行排序：

class NumberSorter:
    def __init__(self, *args):
        self.numbers = list(args)

    def sort_numbers(self):
        return sorted(self.numbers)

使用时，可以先创建一个 `NumberSorter` 对象，并将需要排序的数字作为参数传入：

ns = NumberSorter(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)

然后，调用 `sort_numbers` 方法进行排序，并将结果存储在一个新的变量中：

sorted_numbers = ns.sort_numbers()
print(sorted_numbers)  # 输出 [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

注意，这里使用了 `sorted` 函数进行排序，返回的是一个新的、已排序的列表。如果需要在原列表上进行排序，可以使用 `list.sort` 方法。

解析代码from imutils import contours import numpy as np import argparse #参数设置包 import imutils #图像处理包 import cv2 import myutils#自定义包 #设置参数 ap=argparse.ArgumentParser()#创建一个解析对象 ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="path to input image")#向该对象中添加你要关

这段代码主要是用于对图像进行数字识别的操作，并且使用了一些常用的Python库，如argparse、imutils和opencv等。具体说明如下：

1. argparse库：该库用于解析命令行参数。在这段代码中，首先创建了一个解析对象ap，并且向该对象中添加了一个参数-i/--image，用于指定输入图像的路径。

2. imutils库：该库是一个专门用于图像处理的Python库，提供了一些常用的图像处理函数，如缩放、旋转、平移、边界填充等。在这段代码中，使用了该库中的contours函数，用于提取图像中的轮廓。

3. cv2库：该库是opencv的Python接口，提供了大量的图像处理函数。在这段代码中，使用了该库中的一些函数，如cv2.imread、cv2.threshold、cv2.bitwise_not等，用于图像的读取、二值化、反转等操作。

4. myutils包：该包是自定义的一个Python包，提供了一些常用的图像处理函数。在这段代码中，使用了该包中的load_digits函数，用于从指定目录中加载数字图片，并将其转换为一个numpy数组。

总体来说，这段代码主要是用于数字识别的操作，首先使用argparse库解析命令行参数，然后使用cv2库读取输入图像，使用imutils库提取图像中的轮廓，并使用cv2库对图像进行二值化和反转操作，最后使用myutils包中的load_digits函数加载数字图片，并使用numpy库中的reshape函数将其转换为一个numpy数组。