贝叶斯图神经网络与lstm结合研究的进度安排

1. 研究贝叶斯图神经网络的原理和应用，了解贝叶斯网络的概率模型和参数学习方法。预计时间：2周。

2. 研究LSTM网络的原理和应用，了解LSTM的结构和参数学习方法。预计时间：2周。

3. 探究贝叶斯图神经网络与LSTM网络的结合方法，了解如何将两者进行有机结合。预计时间：2周。

4. 实现贝叶斯图神经网络与LSTM网络的结合模型，编写代码并进行测试。预计时间：4周。

5. 对模型进行优化和改进，提高模型的准确率和鲁棒性。预计时间：2周。

6. 进行实验验证，并进行结果分析和总结。预计时间：2周。

总计预计需要12周时间完成贝叶斯图神经网络与LSTM结合研究。