方向性系数matlab

方向性系数（Directionality index）通常用于描述图像纹理的方向性特征。在MATLAB中，可以使用函数`graycoprops`来计算灰度共生矩阵（Gray-level co-occurrence matrix，GLCM）的方向性系数。GLCM是一种描述图像局部空间灰度分布的矩阵，它可以用于提取图像纹理特征。

下面是一个简单的例子，展示如何使用`graycoprops`函数计算GLCM的方向性系数：

% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('lena.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(gray_img);

% 计算方向性系数
[energy, entropy, corr, contrast, homogeneity, asm] = graycoprops(glcm);

在上面的例子中，`graycomatrix`函数计算灰度共生矩阵，然后`graycoprops`函数计算GLCM的方向性系数。具体来说，`graycoprops`函数返回的每个输出参数对应于GLCM的一个不同的方向性系数，包括能量（energy）、熵（entropy）、相关性（correlation）、对比度（contrast）、同质性（homogeneity）和自相关矩阵（autocorrelation matrix，asm）。