python的多目标优化框架有什么

Python的多目标优化框架有很多，其中一些主要的框架包括：

1. Pyomo：Pyomo是一个Python建模语言和优化框架，支持线性、非线性、整数、混合整数和二次优化。

2. GPyOpt：GPyOpt是一个基于贝叶斯优化的Python库，可用于处理连续和离散优化问题。

3. Platypus：Platypus是一个多目标优化框架，支持多种算法，包括NSGA-II、SPEA2、MOEA/D和GDE3等。

4. DEAP：DEAP是一个Python框架，用于开发和评估进化算法，支持多种进化算法，包括NSGA-II、SPEA2和MOEA/D等。

5. Pymoo：Pymoo是一个Python库，用于求解多目标优化问题，支持多种算法，包括NSGA-II、SPEA2、MOEA/D和GDE3等。

这些框架都提供了丰富的功能和算法，可用于处理各种多目标优化问题。