torchtext.data.field报错ValueError: invalid literal for int() with base 10: '7.0'

这个错误通常是由于数据集中某些样本的某些字段的类型不一致导致的。在你的情况下，错误提示显示 '7.0' 无法转换为整数，说明你的数据集中某些样本中该字段的类型为浮点数，而不是整数。

解决方案是在定义 `torchtext.data.Field` 对象时，为该字段指定正确的数据类型。例如，如果你想将该字段作为整数类型进行处理，可以这样定义 `Field` 对象：

from torchtext.data import Field

# 定义整数类型的 Field 对象
int_field = Field(sequential=False, use_vocab=False, dtype=torch.int64)

然后在读取数据集时，将该字段指定为上面定义的 `int_field` 对象即可：

from torchtext.data import TabularDataset

# 定义数据集中各个字段的名称和类型
fields = [('field1', int_field), ('field2', int_field), ('field3', int_field)]

# 读取数据集
train_data, valid_data, test_data = TabularDataset.splits(
    path='data', train='train.tsv', validation='valid.tsv', test='test.tsv', format='tsv', fields=fields)

这样就能够正确地将数据集中的字段转换为整数类型了。