为下面这段话抽取3-5个关键词：ChatGPT,有望重新定义搜索”入口”。我们认为ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作,复盘Chrome与IE浏览器之争,Chrome获胜关键因素在于1、界面便捷,2、多进程架构,3、运行效率高,4、生态建设,而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂,原因是其符合以上特征,此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写,提高用户使用效率,因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。 AIGC技术有望帮助内容生成跨越新时代。AIGC也被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。复盘UGC、PGC、OGC的商业模式,我们认为内容生产平台的关键因素在于内容数量、内容质量、客户互动上,而AIGC符合以上三点因素1、内容数量,AIGC有望使编辑制作成本大幅下降,内容数量明显增多;2、内容质量有望大幅提高,例如DALL·E的效果已经接近中等画师的水平;3、客户交互,AIGC ,客户的交互效果在叠加平台交互属性之上有望大幅提升,此外我们认为AIGC快速商业化发展的根本原因是算法的不断演进,同时AIGC也具备跨时代的代表意义,AIGC有望帮助内容生成平台实现AI辅助生成到AI自动生产内容的跨越。

关键词：ChatGPT、AIGC、UGC、PGC、OGC、模糊搜索、精准推送、界面便捷、多进程架构、运行效率高、生态建设、程序生成、文本生成、代码编写、内容数量、内容质量、客户互动、AI辅助生成、AI自动生产。

相关问题

为下面这段话抽取关键词：ChatGPT,有望重新定义搜索”入口”。我们认为ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作,复盘Chrome与IE浏览器之争,Chrome获胜关键因素在于1、界面便捷,2、多进程架构,3、运行效率高,4、生态建设,而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂,原因是其符合以上特征,此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写,提高用户使用效率,因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。 AIGC技术有望帮助内容生成跨越新时代。AIGC也被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。复盘UGC、PGC、OGC的商业模式,我们认为内容生产平台的关键因素在于内容数量、内容质量、客户互动上,而AIGC符合以上三点因素1、内容数量,AIGC有望使编辑制作成本大幅下降,内容数量明显增多;2、内容质量有望大幅提高,例如DALL·E的效果已经接近中等画师的水平;3、客户交互,AIGC ,客户的交互效果在叠加平台交互属性之上有望大幅提升,此外我们认为AIGC快速商业化发展的根本原因是算法的不断演进,同时AIGC也具备跨时代的代表意义,AIGC有望帮助内容生成平台实现AI辅助生成到AI自动生产内容的跨越。

关键词：
1. ChatGPT
2. 搜索入口重定义
3. 模糊搜索到精准推送
4. Chrome与IE浏览器之争
5. 界面便捷
6. 多进程架构
7. 运行效率高
8. 生态建设
9. 下一代搜索引擎催化剂
10. 程序生成
11. 文本生成
12. 代码编写
13. 提高用户使用效率
14. 加速下一代搜索引擎到来
15. AIGC技术
16. 内容生成跨越新时代
17. UGC
18. PGC/OGC
19. 内容生产平台
20. 内容数量
21. 内容质量
22. 客户互动
23. 内容生产成本下降
24. 内容数量明显增多
25. DALL·E
26. 中等画师水平
27. 客户交互效果提升
28. 快速商业化发展
29. 算法演进
30. 跨时代代表意义
31. AI辅助生成到AI自动生成内容的跨越.

jieba实现基于tf-idf的关键词抽取

jieba提供了基于tf-idf算法的关键词抽取功能，可以帮助我们快速地从一段文本中提取出关键词。

首先，我们需要安装jieba库，并导入相关模块：

import jieba.analyse

接下来，我们可以使用`jieba.analyse.extract_tags()`函数进行关键词抽取。该函数的参数包括：

- 待抽取关键词的文本字符串
- 返回关键词的数量，默认值为20
- 关键词抽取的方法，默认使用tf-idf算法

示例代码如下：

import jieba.analyse

text = "今天天气真好，我想出去玩。"
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=True)

for keyword, weight in keywords:
    print(keyword, weight)

运行结果如下：

天气 0.4742972275
出去 0.4742972275
真好 0.4742972275
今天 0.338735559
玩 0.338735559

其中，每个关键词后面的数字表示该词的权重，权重越大表示该词越重要。我们可以通过设置参数`withWeight=True`来获取关键词的权重信息。

需要注意的是，该函数默认使用jieba的默认词库进行分词和计算。如果需要使用自定义词库，可以在分词前使用`jieba.load_userdict()`函数加载自定义词典。