用python切分图片尺寸为942*1140，每一行包含人脸20个，每一列包含人脸20个，那么每一个人脸区域大小为47*57；

可以使用PIL库中的Image模块来实现图片的切分。下面是一个示例代码，可以将输入图片按照要求切分，并保存到指定路径下：

from PIL import Image

# 定义输入图片路径和输出路径
input_path = "input.jpg"
output_path = "output/"

# 读取输入图片
input_image = Image.open(input_path)

# 定义每一行每一列包含的人脸数量
row_num = 20
col_num = 20

# 计算每一个人脸区域的大小
face_width = 47
face_height = 57

# 获取输入图片的宽度和高度
width, height = input_image.size

# 计算输出图片的宽度和高度
output_width = col_num * face_width
output_height = row_num * face_height

# 根据输出图片的大小创建新的Image对象
output_image = Image.new("RGB", (output_width, output_height))

# 遍历每一个人脸区域，将其从输入图片中裁剪出来，并粘贴到输出图片中对应位置
for row in range(row_num):
    for col in range(col_num):
        # 计算当前人脸区域的左上角坐标和右下角坐标
        left = col * face_width
        top = row * face_height
        right = left + face_width
        bottom = top + face_height
        
        # 裁剪当前人脸区域
        face = input_image.crop((left, top, right, bottom))
        
        # 计算当前人脸在输出图片中的位置
        output_left = col * face_width
        output_top = row * face_height
        
        # 将当前人脸粘贴到输出图片中对应位置
        output_image.paste(face, (output_left, output_top))
        
# 将输出图片保存到指定路径下
output_image.save(output_path + "output.jpg")

需要注意的是，如果输入图片的大小不能完全被切分为20行20列，那么最后一行或者最后一列可能会包含少于20个人脸。在代码中没有处理这种情况，如果需要处理，可以加上一些额外的逻辑来实现。