画出这个正则表达式的nfa:{digit}*(.{digit}+)

我不可以画图，但是我可以描述一下这个正则表达式NFA。

首先，这个正则表式可以分成两个部分：{digit 和 (. {digit} )。我们可以先构建 {digit}* 的 NFA，然后再构建 (. {digit} ) 的 NFA，最后将两个 NFA 合并起来。

{digit}* 的 NFA 只有一个状态，即起始状态和接受状态。状态之间有一条带有所有数字字符的转移边，表示可以接受任意数量的数字字符。这个 NFA 的正则表达式为 {digit}*。

(. {digit} ) 的 NFA 也只有两个状态，起始状态和接受状态。从起始状态到接受状态有两条转移边，一条带有任意字符，一条带有数字字符。这个 NFA 的正则表达式为 (. {digit} )。

将两个 NFA 合并起来，就得到了最终的 NFA。起始状态为 {digit}* 的起始状态，接受状态为 (. {digit} ) 的接受状态。在 {digit}* 的接受状态和 (. {digit} ) 的起始状态之间有一条带有任意字符的转移边。这个 NFA 的正则表达式为 {digit}*(.{digit}).

相关问题

正则表达式手动转化为DFA，写入test.json• 标识符identifier: [_|{letter}]([_|{letter}|{digit}])*

把正则表达式转化为DFA的过程如下：

1. 将正则表达式转化为NFA
2. 将NFA转化为DFA

对于这个正则表达式，我们可以按以下步骤转化为NFA：

1. 构建一个起始状态S，同时也是接受状态
2. 对于每一个字符，构建一个状态，并连接到下一个状态
3. 对于每一个字符集，构建一个状态，并连接到下一个状态
4. 对于每一个闭包，构建两个状态，一个连接到下一个状态，另一个连接到起始状态和下一个状态

按照上述步骤，我们可以得到如下的NFA：

{
  "states": [
    {"id": 0, "transitions": [
      {"input": "_", "to": 1},
      {"input": "letter", "to": 1}
    ]},
    {"id": 1, "isAcceptState": true, "transitions": [
      {"input": "_", "to": 1},
      {"input": "letter", "to": 1},
      {"input": "digit", "to": 1}
    ]}
  ],
  "startState": 0
}

其中，states数组中的每一个对象代表一个状态，id表示状态的唯一标识，transitions数组表示状态的转移关系，input表示输入字符或字符集，to表示转移到的状态，isAcceptState表示是否为接受状态，startState表示起始状态。

接下来，我们可以按照以下步骤将NFA转化为DFA：

1. 构建一个起始状态集合，包含NFA的起始状态
2. 对于每一个状态集合和输入字符，计算出转移到的状态集合
3. 将新的状态集合作为DFA的状态，如果包含NFA的接受状态，则为接受状态
4. 重复上述步骤，直到没有新的状态产生

按照上述步骤，我们可以得到如下的DFA：

{
  "states": [
    {"id": [0], "isAcceptState": true, "transitions": [
      {"input": "_", "to": [1]},
      {"input": "letter", "to": [1]}
    ]},
    {"id": [1], "isAcceptState": true, "transitions": [
      {"input": "_", "to": [1]},
      {"input": "letter", "to": [1]},
      {"input": "digit", "to": [1]}
    ]}
  ],
  "startState": [0]
}

其中，states数组中的每一个对象代表一个状态集合，id表示状态集合中包含的NFA状态的id数组，transitions数组表示状态集合的转移关系，input表示输入字符或字符集，to表示转移到的状态集合，isAcceptState表示是否为接受状态，startState表示起始状态集合。

最后我们将DFA写入test.json中即可。