python绘图一排三列的并列图的代码

可以使用Matplotlib库来绘制一排三列的并列图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制图形
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))

axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('sin(x)')

axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('cos(x)')

axs[2].plot(x, y3)
axs[2].set_title('tan(x)')

plt.show()

这个代码会生成一个一排三列的图形，每个子图中都包含了对应函数的曲线。你可以根据需要修改代码中的数据和图形属性。

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import openpyxl

# 打开原始 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
sheet = wb.active

# 创建新的 Excel 文件
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active

# 复制每列数据并排列
for col in sheet.columns:
    for i in range(3):
        for cell in col:
            new_sheet.cell(row=cell.row, column=i*len(col)+cell.column).value = cell.value

# 保存并打开新的 Excel 文件
new_wb.save('新文件.xlsx')
os.startfile('新文件.xlsx')

希望能对您有所帮助！

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以下是用 Python 实现将 Excel 每列数据复制三遍并列排列创建新文件并打开的代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = wb.active

# 获取列数和行数
max_col = sheet.max_column
max_row = sheet.max_row

# 创建新的工作簿
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active

# 复制每列数据并列排列
for col in range(1, max_col + 1):
    for row in range(1, max_row + 1):
        for i in range(3):
            new_sheet.cell(row=row, column=col + i * max_col, value=sheet.cell(row=row, column=col).value)

# 保存新的工作簿并打开
new_wb.save('new_file.xlsx')
new_wb.close()