最典型的几种几何失真模型有哪几种?数字图像简答题答案
时间: 2023-12-18 19:04:32 浏览: 33
常见的几何失真模型有以下几种:
1. 相机内参失真模型:相机成像时,由于透镜的形状、材质等因素,导致图像中的直线可能会出现弯曲的情况,这种失真称为相机内参失真。
2. 相机外参失真模型:相机成像时,由于相机的位置和方向与实际场景不同,导致图像中的物体可能会出现形变的情况,这种失真称为相机外参失真。
3. 地面仿射变换模型:当拍摄的场景与相机成像平面不平行时,会导致图像中的物体出现形变,这种失真称为地面仿射变换。
4. 透视失真模型:当相机成像时,离相机越远的物体看起来越小,离相机近的物体看起来越大,这种失真称为透视失真。
5. 等距变换模型:当场景与相机成像平面之间的距离发生变化时,图像中的物体可能会发生缩放,这种失真称为等距变换。
相关问题
最典型的几种几何失真有哪几种?数字图像原理简答题
常见的几何失真包括以下几种:
1. 相机内参失真:由于透镜形状、材质等因素,导致图像中的直线可能出现弯曲的情况,这种失真称为相机内参失真。
2. 相机外参失真:由于相机的位置和方向与实际场景不同,导致图像中的物体可能出现形变的情况,这种失真称为相机外参失真。
3. 地面仿射变换:当拍摄的场景与相机成像平面不平行时,会导致图像中的物体出现形变,这种失真称为地面仿射变换。
4. 透视失真:当相机成像时,离相机越远的物体看起来越小,离相机近的物体看起来越大,这种失真称为透视失真。
5. 等距变换:当场景与相机成像平面之间的距离发生变化时,图像中的物体可能会发生缩放,这种失真称为等距变换。
这些几何失真会影响图像的几何形状和空间关系,需要进行矫正或校正以消除这些失真。
图像数据增强几何变换有哪几种
图像数据增强是指通过对原始图像进行一系列变换和处理,生成新的图像样本,以扩充训练数据集的方法。其中,几何变换是一种常用的图像数据增强方法,可以通过改变图像的几何形状和位置来生成新的图像样本。以下是几种常见的图像数据增强几何变换方法:
1. 平移(Translation):将图像在水平和垂直方向上进行平移,可以通过改变图像的位置来生成新的样本。
2. 旋转(Rotation):围绕图像中心点进行旋转,可以改变图像的角度和方向。
3. 缩放(Scaling):按比例改变图像的尺寸,可以使图像变大或变小。
4. 翻转(Flip):水平或垂直翻转图像,可以改变图像的镜像效果。
5. 剪切(Shear):通过斜切变换改变图像的形状,可以使图像产生倾斜效果。
6. 仿射变换(Affine Transformation):通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置,可以实现平移、旋转、缩放和剪切等效果。
7. 透视变换(Perspective Transformation):通过非线性变换来改变图像的形状和位置,可以实现图像的透视效果。
这些几何变换方法可以单独应用,也可以组合使用,通过随机参数生成多样化的图像样本。这样可以增加数据集的多样性,提高模型的泛化能力。