在sqlsever2016中比较两个字段所有内容的相似程度，举例给出详细脚本

如果您想比较两个字段的所有内容的相似程，可以使用字符串相似度算法， Levenshtein 距离或 Jaccard 系数。以下是一个示例脚本，使用 Levenshtein离来比较两个字段的相似程：

-- 创建函数
CREATE FUNCTION dbo.CalculateSimilarity(
    @str1 NVARCHAR(MAX),
    @2 NVARCHAR(MAX)
)
RETURNS FLOAT
ASBEGIN
    DECLARE @length1 INT, @length2 INT, @maxLen INT, @distance INT, @similarity FLOAT;

    SET @length1 = LEN(@str1);
    SET @length2 = LEN(@str2);
    SET @maxLen = MAX(@length1, @length2);

    -- 计算 Levenshtein 距离
    WITH CTE AS (
        SELECT 0 AS i, 0 AS j, 0 AS distance
        UNION ALL
        SELECT i + 1, j, distance + 1
        FROM CTE
        WHERE i + 1 <= @length1
        UNION ALL
        SELECT i, j + 1, distance + 1
        FROM CTE
        WHERE j + 1 <= @length2
        UNION ALL
        SELECT i + 1, j + 1, distance + CASE WHEN SUBSTRING(@str1, i + 1, 1) <> SUBSTRING(@str2, j + 1, 1) THEN 1 ELSE 0 END
        FROM CTE
        WHERE i + 1 <= @length1 AND j + 1 <= @length2
    )
    SELECT @distance = distance
    FROM CTE
    WHERE i = @length1 AND j = @length2;

    -- 计算相似性
    SET @similarity = 1 - (CONVERT(FLOAT, @distance) / @maxLen);

    RETURN @similarity;
END;

使用示例：

-- 比较两个字段的相似程度
DECLARE @column1 NVARCHAR(MAX), @column2 NVARCHAR(MAX), @similarity FLOAT;

SET @column1 = 'Hello World';
SET @column2 = 'Hello W0rld';

SET @similarity = dbo.CalculateSimilarity(@column1, @column2);

SELECT @similarity AS Similarity;

这个示例中，我们创建了一个名为 `CalculateSimilarity` 的函数来计算两个字符串的相似程度。然后，我们使用这个函数来比较两个字段的相似程度，并将结果存储在一个变量中。最后，我们通过查询这个变量来获取相似程度的值。