用python完成图像文件压缩。使用PIL库对图片进行等比例压缩，无论压缩前文件大小如何，压缩后文件小于10KB。

好的，针对您的问题，下面是Python代码实现图像文件压缩的过程：

首先，我们需要安装Pillow库，它是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，提供了更加方便的API和一些新的特性。可以使用以下命令进行安装：

pip install Pillow

接下来，我们需要编写Python代码实现图像文件的压缩。具体步骤如下：

1. 使用Pillow库的Image.open()方法打开要压缩的图像文件。

2. 获取图像文件的原始尺寸（宽度和高度）。

3. 定义压缩后的宽度和高度，使其等比例缩小。

4. 使用Pillow库的Image.resize()方法对图像进行等比例压缩。

5. 将压缩后的图像文件保存到指定的路径。

6. 检查压缩后的图像文件大小，如果小于10KB，则完成压缩，否则重新进行等比例压缩，直到压缩后的文件大小小于10KB为止。

下面是Python代码实现图像文件压缩的过程：

from PIL import Image
import os

# 定义待压缩的图像文件路径
img_path = "test.jpg"

# 打开图像文件
img = Image.open(img_path)

# 获取图像文件的原始尺寸
width, height = img.size

# 定义压缩后的宽度和高度，使其等比例缩小
compress_rate = 0.8
new_width = int(width * compress_rate)
new_height = int(height * compress_rate)

# 对图像进行等比例压缩
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

# 定义压缩后的图像文件保存路径
save_path = "test_compressed.jpg"

# 将压缩后的图像文件保存到指定的路径
img.save(save_path)

# 检查压缩后的图像文件大小，如果小于10KB，则完成压缩，否则重新进行等比例压缩
while os.path.getsize(save_path) > 10 * 1024:
    # 重新进行等比例压缩
    new_width = int(new_width * compress_rate)
    new_height = int(new_height * compress_rate)
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
    img.save(save_path)

print("图像文件压缩完成！")

在上述代码中，我们使用了os.path.getsize()方法来获取压缩后的图像文件大小，并进行了判断。如果压缩后的文件大小大于10KB，则重新进行等比例压缩，直到压缩后的文件大小小于10KB为止。

注意，上述代码中的压缩率compress_rate可以根据实际情况进行调整，以达到更好的压缩效果。

希望这个回答能够帮到您！