delong检验R语言代码

很抱歉，我不是一个能够执行代码的平台，也不能提供 R 语言代码的检验。但我可以为您提供一些常用的 R 语言代码检验工具：

1. R CMD check：这是 R 语言自带的代码检验工具，可以检查包含 R 代码的软件包。可以通过命令行运行。

2. lintr：这是一个 R 语言代码静态分析工具，可以检查代码的规范性、可读性、一致性等问题。通过安装 lintr 包并使用 linter() 函数即可检测。

3. Codecov：这是一个代码覆盖率工具，可以帮助您检测测试覆盖率，提高代码质量。需要在代码仓库中配置。

希望以上信息能对您有所帮助。

相关问题

delong德隆检验 python实现

Delong检验是一种非参数方法，用于比较两个独立样本在二分类预测变量上，模型A和模型B的优劣。它通常用于评估两个预测模型的区分能力。Python中可以使用`scipy.stats`库中的`ranksums()`函数来进行Delong检验。

以下是一个简单的Python实现示例：

from scipy import stats

# 假设我们有模型A和模型B的预测结果，分别存储在df_model_a和df_model_b中
model_a_pred = df_model_a['predicted_prob']
model_b_pred = df_model_b['predicted_prob']

# 对于二分类任务，我们可以取0.5作为阈值将概率转换为类别
model_a_labels = (model_a_pred > 0.5).astype(int)
model_b_labels = (model_b_pred > 0.5).astype(int)

# 使用ranksums()函数计算两组预测的秩和检验统计量和p-value
statistic, p_value = stats.ranksums(model_a_labels, model_b_labels)

# 输出结果
print("Delong检验统计量:", statistic)
print("P-value:", p_value)

NCA2015年全明星阵容 东部首发阵容：凯尔、约翰、布朗、史蒂芬、保罗 西部首发阵容：库里、詹姆斯、哈雷、马克 东部替补阵容：欧文、吉米、杰夫、克里斯 西部替补阵容：凯文、拉塞尔、拉马库斯、达米尔 NCA2014年全明星阵容 东部首发阵容：欧文、卡梅罗、保罗、乔治 西部首发阵容：凯文、詹姆斯、哈雷、库里 东部替补阵容：约翰、乔金、杰夫、克里斯 西部替补阵容：克里斯、安东尼、托尼、达米尔 NCA2013年全明星阵容 东部首发阵容：克里斯、卡梅罗、保罗、德里克 西部首发阵容：史蒂芬、凯文、布雷克、科比 东部替补阵容：乔治、洛尔、泰森、布鲁克 西部替补阵容：詹姆斯、哈登、托尼、拉塞尔 NCA2012年全明星阵容 东部首发阵容：韦德、卡梅罗、德怀特、德里克 西部首发阵容：杜兰特、克里斯、布雷克、科比 东部替补阵容：德隆、安德烈、克里斯、布鲁克 西部替补阵容：凯文、德克、托尼、马克 NCA2011年全明星阵容 东部首发阵容：韦德、罗斯、德怀特、霍华德 西部首发阵容：保罗、克里斯、卡梅罗、科比 东部替补阵容：艾尔、拉简、加尔特、布鲁克 西部替补阵容：保罗、拉塞尔、布雷克、马努 列举了2011年~2015年NCA全明星的参赛名单，现在需要统计出每个人的参赛次数 excel

要在Excel中统计每个人的参赛次数，可以按照以下步骤操作：

1. 将每年的全明星阵容数据整理到一个新的Excel工作表中，确保每个年份的数据在一个表格中。

2. 在新的工作表中，创建一个表格，将每个年份的全明星阵容数据复制粘贴到该表格中。确保列标题为 "年份"、"首发阵容" 和 "替补阵容"。

3. 在另一个单元格中，输入要统计的人员姓名，例如在A2单元格中输入 "凯尔"。

4. 在B2单元格中，使用以下公式统计该人员在全明星比赛中的参赛次数：
=COUNTIF($B$2:$E$6, A2)

其中，$B$2:$E$6是你要统计的表格的范围，A2是你要统计的人员姓名。

5. 将公式拖动到下方的单元格中，以统计其他人员的参赛次数。

通过这种方法，你可以在Excel中轻松地统计每个人在不同年份的NCA全明星赛中的参赛次数。请根据你的实际情况进行调整和修改公式和表格范围。