AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rolling'

这个错误提示说明你在对一个numpy数组对象使用了rolling方法，但是numpy数组对象没有rolling方法，rolling方法是pandas库中的一个方法，只能用于pandas的DataFrame和Series对象。

如果你想对numpy数组进行滑动平均处理，可以使用SciPy库中的convolve函数，它可以对一维数组进行卷积操作。以下是一个使用convolve函数进行滑动平均处理的示例代码：

import numpy as np
from scipy.signal import convolve

# 生成随机数据
data = np.random.randn(100)

# 定义窗口大小
window_size = 10

# 定义滑动平均的卷积核
kernel = np.ones(window_size) / window_size

# 对数据进行滑动平均处理
smooth_data = convolve(data, kernel, mode='valid')

其中，mode参数表示卷积模式，'valid'表示输出数组的大小为n-k+1，即卷积后的数组长度为原数组长度减去卷积核的长度加1。

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr

这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时，对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型，而是 numpy.ndarray 类型。因此，需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型，然后再使用 `corr()` 方法。

例如，如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组，你可以将其转换为 DataFrame 类型：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)

corr_matrix = df.corr()

这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。