GetGrayval获取一个区域的灰度值

要获取一个区域内所有像素点的灰度值，可以使用 `get_region_points` 函数获取区域内所有像素点的坐标，然后使用 `get_grayval` 函数逐个获取每个像素点的灰度值并进行处理。下面是一个示例代码：

read_image(Image, 'image.jpg')
threshold(Image, BinaryImage, 128, 255)
connection(BinaryImage, ConnectedRegions)
get_region_points(ConnectedRegions, Row, Column)
NumPoints := count_obj(Row)
Mat := create_matrix(NumPoints, 1, 0)
for i := 0 to NumPoints-1 by 1
    get_grayval(Image[Row[i], Column[i]], Grayval)
    set_matrix(Mat, i, 0, Grayval)
endfor

该代码首先读入一张图像，然后对其进行二值化处理，并使用 `connection` 函数将二值图像中连通的区域提取出来。接着，使用 `get_region_points` 函数获取提取出来的区域内所有像素点的坐标，并使用 `count_obj` 函数获取像素点的数量。然后，创建一个大小为像素点数量的矩阵变量 `Mat`，并使用 `for` 循环逐个获取像素点的灰度值并存储到 `Mat` 中。

需要注意的是，该代码只处理了灰度图像，如果要处理彩色图像，需要使用 `get_rgb` 函数获取像素点的 RGB 值，并根据需要进行处理。