torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl是一个PyTorch（PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要定位于两类人群：NumPy的替代品，旨在通过GPU加速计算；深度学习研究人员，旨在提供最大的灵活性和速度）的安装文件，版本为1.10.0，在Linux系统的64位构架（aarch64）上可以使用（cp36-cp36m表示适用于Python版本3.6，且打包时与CPython 3.6.0兼容）。用户可以通过pip install torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl命令将该文件进行安装，以便能够在目标系统上使用PyTorch进行深度学习模型的训练和推理。随着人工智能技术的不断发展和应用，PyTorch逐渐成为了越来越多研究人员和开发者的选择，并为他们提供了更高效的工具和框架，有助于提高深度学习算法的效率和准确性，推动人工智能技术在各个领域的广泛应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。因此，torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl的发布为PyTorch在Linux系统上的使用者提供了更为方便的安装渠道，为人工智能技术的发展做出了贡献。

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名称: torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl是一个Python扩展包，它是适用于64位ARM体系结构的Linux操作系统的PyTorch库的一个版本。PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，可以让开发者轻松地构建和训练神经网络模型。这个扩展包包含了所有必要的文件和依赖项，用户只需要通过pip安装即可在Python环境中使用PyTorch。

该扩展包的名称包含了一些重要信息。torch代表PyTorch，1.10.0代表版本号。cp36表示该扩展包适用于Python 3.6，cp36m表示该扩展包是使用了内存管理的CPython解释器构建的。最后，linux_aarch64表示该扩展包是适用于Linux操作系统的ARM体系结构（64位）的。

这个扩展包尤其适用于嵌入式系统和物联网设备，因为它可以轻松地部署在ARM架构的设备上。对于数据科学家和人工智能开发者来说，使用此扩展包将提高模型训练和推理的效率，并且可以在ARM服务器或云平台上运行，实现高性能计算和大规模模型训练。总之，torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl是一个非常有用的Python扩展包，对于使用PyTorch的开发者来说，它是不可或缺的。

树莓派aarch64安装pytorch

要在树莓派aarch64上安装PyTorch，您需要先安装对应版本的torchvision和PyTorch。首先，您可以使用以下命令安装torchvision版本0.11.0：

pip install torchvision-0.11.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

请注意，根据PyTorch版本的限制，您还需要安装特定版本的PyTorch。您可以使用以下命令下载并安装与torchvision版本0.11.0对应的PyTorch版本：

wget https://github.com/KumaTea/pytorch-aarch64/releases/download/v1.10.0/torchvision-0.11.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

然后，使用以下命令安装PyTorch：

pip install torch-1.10.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

通过按照上述步骤安装torchvision和PyTorch，您就可以在树莓派aarch64上成功安装PyTorch了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [树莓派64位系统安装pytorch & torchvision](https://blog.csdn.net/qq_28094537/article/details/126830148)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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