es7中Map<String, Aggregation>如何保持插入时的顺序
时间: 2024-05-01 16:22:16 浏览: 11
在ES7中,Map<String, Aggregation>是按照插入顺序进行排序的。如果你按照如下方式插入元素,它们将会按照插入的先后顺序进行排序:
```java
Map<String, Aggregation> aggregations = new LinkedHashMap<>();
aggregations.put("aggregation1", aggregation1);
aggregations.put("aggregation2", aggregation2);
aggregations.put("aggregation3", aggregation3);
```
在上面的示例中,我们使用了LinkedHashMap而不是普通的HashMap来创建Map对象。LinkedHashMap是一种有序的Map,它会根据元素的插入顺序进行排序。因此,当你按照上述方式插入元素时,它们将会按照插入的先后顺序进行排序,并且可以保持插入时的顺序。
相关问题
es7分组时,对某个字段求和
在ES7中,可以使用聚合(Aggregation)功能对数据进行分组和计算。如果需要对某个字段进行求和,可以使用Sum Aggregation。比如,假设我们有一个名为“sales”的索引,其中包含以下文档:
```
{
"product_name": "iPhone",
"price": 999,
"quantity": 10
}
{
"product_name": "MacBook Pro",
"price": 1999,
"quantity": 5
}
{
"product_name": "iPad",
"price": 799,
"quantity": 20
}
```
现在我们想按产品名称(product_name)进行分组,并对每个分组中的数量(quantity)字段进行求和。可以使用以下代码:
```
GET /sales/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"products": {
"terms": {
"field": "product_name"
},
"aggs": {
"total_quantity": {
"sum": {
"field": "quantity"
}
}
}
}
}
}
```
这个查询将返回每个产品名称及其总数量。结果如下所示:
```
{
"aggregations" : {
"products" : {
"buckets" : [
{
"key" : "iPhone",
"doc_count" : 1,
"total_quantity" : {
"value" : 10.0
}
},
{
"key" : "iPad",
"doc_count" : 1,
"total_quantity" : {
"value" : 20.0
}
},
{
"key" : "MacBook Pro",
"doc_count" : 1,
"total_quantity" : {
"value" : 5.0
}
}
]
}
}
}
```
可以看到,iPhone的总数量为10,iPad的总数量为20,MacBook Pro的总数量为5。
springboot集成es7
要在Spring Boot中集成Elasticsearch 7,请按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你的Spring Boot版本与Elasticsearch版本兼容。根据引用[1],你需要保证Spring Boot集成的版本与安装的Elasticsearch版本一致。在本教程中,Spring Boot的版本为v2.6.2,集成的Elasticsearch版本为7.15.2。
2. 然后,在你的Spring Boot项目中添加Elasticsearch的依赖。根据引用,你需要添加如下依赖到你的pom.xml文件中:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
```
这个依赖将会自动集成Spring Data Elasticsearch,以便于你使用Elasticsearch作为数据存储。
3. 接下来,你需要配置Elasticsearch的连接信息。你可以在`application.properties`或`application.yml`文件中添加如下配置:
```yaml
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
```
这个配置指定了Elasticsearch的REST API的地址。
4. 现在,你可以在你的代码中使用Spring Data Elasticsearch来访问Elasticsearch了。你可以创建一个Elasticsearch的Repository接口,并且使用它来定义你的数据访问操作。
```java
@Repository
public interface YourRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
// 定义你的数据访问操作
}
```
这里的`YourEntity`是你的实体类,它需要使用`@Document`注解来指定索引和类型的信息。
至此,你已经成功地将Elasticsearch 7集成到了Spring Boot中。你可以使用Spring Data Elasticsearch提供的丰富的功能来进行数据操作和查询。注意,这只是一个基本的示例,你可能需要根据你的具体需求进行更多的配置和操作。
希望这个回答能够帮助到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。