明明在hive已经建好了字段类型descimal（30，14）的字段，但将oracle数据库导入时却只保留小数点后3位

这个问题可能是由于Oracle数据库导入时默认的数据类型不支持DECIMAL类型，而DECIMAL类型也不是Oracle中的原生数据类型。因此，导入数据时需要对DECIMAL类型进行转换，否则可能会出现数据截断的情况。

解决方案是在导入数据时使用Oracle中支持的数据类型进行转换，例如使用NUMBER类型来存储DECIMAL类型的数据。可以通过以下步骤实现：

1. 修改Hive表结构，将DECIMAL类型的字段改为STRING类型的字段，这样可以将数据按照字符串的方式导出。

2. 在导出数据时，使用Hive的INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY命令将数据导出到本地文件系统。

3. 在本地文件系统上使用sed等工具将数据文件中的DECIMAL类型数据转换为NUMBER类型的数据。

4. 使用Oracle的SQL*Loader或者External Table等工具将数据导入到Oracle数据库中，此时数据应该已经是NUMBER类型的数据了，不会出现数据截断的情况。

注意：在进行数据类型转换时需要注意精度和小数位数的问题，以保证数据的准确性。

相关问题

明明在hive已经建好了字段类型descimal（30，14）的字段，但将oracle数据导入hdfs时却只保留小数点后3位

这个问题可能是由于数据类型转换引起的。在 Hive 中，`decimal(30,14)` 数据类型表示一个 30 位数，其中 14 位是小数部分。而在 Oracle 中，`decimal(30,14)` 数据类型表示一个 30 位数，其中 14 位是小数部分，但 Oracle 中的默认精度为 38 位。

因此，在从 Oracle 导入数据到 Hive 时，可能会出现精度丢失的情况。可以使用以下方法来解决这个问题：

1. 在导入数据之前，将 Oracle 中的数据类型转换为 Hive 中的数据类型。例如，将 Oracle 中的 `NUMBER(30,14)` 转换为 Hive 中的 `DECIMAL(30,14)`。

2. 在 Hive 中，使用 `CAST` 函数将字段转换为 `DECIMAL(30,14)` 数据类型。例如：

   SELECT CAST(my_column AS DECIMAL(30,14)) FROM my_table;

3. 在 Hive 中，使用 `SET hive.optimize.reducededuplication` 命令禁用冗余数据删除优化。例如：

   SET hive.optimize.reducededuplication=false;

这个命令可以防止 Hive 在进行聚合操作时丢失精度。

希望这些方法能够帮助你解决问题。

但我hive已经建好了字段类型decimal（30，14）的表

### 回答1：
好的，那么你可以在这个表中插入 DECIMAL(30,14) 类型的数据。Decimal 类型适用于存储精度比较高的数字，例如货币金额等。当插入数据时，请确保插入的值符合 DECIMAL(30,14) 类型的精度要求，否则会出现精度丢失的情况。同时，也需要注意 DECIMAL 类型的存储空间较大，可能会对表的性能产生影响。

### 回答2：
你好！根据你提供的信息，你已经在Hive中创建了一个包含字段类型为decimal（30，14）的表。

decimal（30，14）是一种用于存储大数字和精确小数位数的数据类型。在Hive中，通过定义为decimal（30，14）的字段，你可以存储长度为30位的数字，并将小数部分设置为14位。

使用这个字段类型，你可以在Hive表中存储需要更高精度和更大范围的数值数据。例如，你可以存储货币金额、经纬度坐标或科学计算中的精确数值。

值得注意的是，由于decimal（30，14）字段需要更多的存储空间，因此在使用时需要考虑表的性能和存储需求。在创建表时，你可以根据实际需求调整字段类型和精确度，以便最优化地使用存储空间和满足数据精度要求。

总结来说，通过在Hive中创建字段类型为decimal（30，14）的表，你可以存储更大范围和更高精度的数值数据，并为你的数据分析和计算提供更准确的结果。

### 回答3：
好的，decimal(30,14) 是一种字段类型，可以在Hive中用来存储具有高精度的数字数据。它有两个参数，分别代表了总共的位数和小数点后的位数。

在Hive中建立一个字段类型为decimal(30,14)的表，可以使用如下的语句：

CREATE TABLE 表名 (
字段名 DECIMAL(30,14)
);

这个语句将建立一个名为“表名”的表，其中包含了一个字段名为“字段名”的列，它的数据类型是decimal，总共有30位数字，其中14位在小数点后。也就是说，这个字段可以存储高达30位的数字，并且可以保留小数点后14位的精度。

使用这个字段类型，可以存储需要高精度的数字数据，比如金融数据、科学计算数据等。在Hive中，decimal类型的数据可以进行各种数学运算，并且保留高精度，避免了浮点数的精度丢失问题。

总结来说，decimal(30,14)是一种在Hive中可以使用的高精度数字数据类型，适用于需要保留高精度的数值计算和存储需求。