明明在hive已经建好了字段类型descimal（30，14）的字段，但将oracle数据库导入时却只保留小数点后3位

这个问题可能是由于Oracle数据库导入时默认的数据类型不支持DECIMAL类型，而DECIMAL类型也不是Oracle中的原生数据类型。因此，导入数据时需要对DECIMAL类型进行转换，否则可能会出现数据截断的情况。

解决方案是在导入数据时使用Oracle中支持的数据类型进行转换，例如使用NUMBER类型来存储DECIMAL类型的数据。可以通过以下步骤实现：

1. 修改Hive表结构，将DECIMAL类型的字段改为STRING类型的字段，这样可以将数据按照字符串的方式导出。

2. 在导出数据时，使用Hive的INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY命令将数据导出到本地文件系统。

3. 在本地文件系统上使用sed等工具将数据文件中的DECIMAL类型数据转换为NUMBER类型的数据。

4. 使用Oracle的SQL*Loader或者External Table等工具将数据导入到Oracle数据库中，此时数据应该已经是NUMBER类型的数据了，不会出现数据截断的情况。

注意：在进行数据类型转换时需要注意精度和小数位数的问题，以保证数据的准确性。

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明明在hive已经建好了字段类型descimal（30，14）的字段，但将oracle数据导入hdfs时却只保留小数点后3位

这个问题可能是由于数据类型转换引起的。在 Hive 中，`decimal(30,14)` 数据类型表示一个 30 位数，其中 14 位是小数部分。而在 Oracle 中，`decimal(30,14)` 数据类型表示一个 30 位数，其中 14 位是小数部分，但 Oracle 中的默认精度为 38 位。

因此，在从 Oracle 导入数据到 Hive 时，可能会出现精度丢失的情况。可以使用以下方法来解决这个问题：

1. 在导入数据之前，将 Oracle 中的数据类型转换为 Hive 中的数据类型。例如，将 Oracle 中的 `NUMBER(30,14)` 转换为 Hive 中的 `DECIMAL(30,14)`。

2. 在 Hive 中，使用 `CAST` 函数将字段转换为 `DECIMAL(30,14)` 数据类型。例如：

   SELECT CAST(my_column AS DECIMAL(30,14)) FROM my_table;

3. 在 Hive 中，使用 `SET hive.optimize.reducededuplication` 命令禁用冗余数据删除优化。例如：

   SET hive.optimize.reducededuplication=false;

这个命令可以防止 Hive 在进行聚合操作时丢失精度。

希望这些方法能够帮助你解决问题。