for row in bankdata: if 'unknown' in row: bankdata.drop(row)

这段代码存在一个问题，即不能直接使用 `drop` 方法删除行，因为它会返回一个新的 DataFrame，而不是原始的 DataFrame 被修改。应该使用 `drop` 方法的 `inplace` 参数将操作应用于原始 DataFrame。此外，`drop` 方法需要指定要删除的行的索引，而不是行本身。因此，代码应该改为如下所示：

bankdata.drop(bankdata[bankdata['unknown'] == 'unknown'].index, inplace=True)

这将删除包含 'unknown' 值的行，并将更改应用于原始 DataFrame。