for row in bankdata: if 'unknown' in row: bankdata.drop(row)

这段代码存在一个问题，即不能直接使用 `drop` 方法删除行，因为它会返回一个新的 DataFrame，而不是原始的 DataFrame 被修改。应该使用 `drop` 方法的 `inplace` 参数将操作应用于原始 DataFrame。此外，`drop` 方法需要指定要删除的行的索引，而不是行本身。因此，代码应该改为如下所示：

bankdata.drop(bankdata[bankdata['unknown'] == 'unknown'].index, inplace=True)

这将删除包含 'unknown' 值的行，并将更改应用于原始 DataFrame。

相关问题

for i, row in enumerate(data):

这段代码使用了Python中的enumerate函数，用于遍历列表data中的元素，并返回元素的索引和值。具体来说，for循环中的语句"for i, row in enumerate(data):"将列表data中的每个元素赋值给变量row，并将该元素的索引赋值给变量i。这样，在循环体内部就可以通过变量i和row来访问和操作列表中的元素了。

范例：

data = [('预约码', '车牌号码', '进校时间段', '出校时间段', '进校校区')]
for i in car_orders:
    data.append((i.order_number, i.car_number, i.during_in_time, i.during_out_time, i.in_school))

for i, row in enumerate(data):
    print("索引：", i)
    print("值：", row)

输出：

索引： 0
值： ('预约码', '车牌号码', '进校时间段', '出校时间段', '进校校区')
索引： 1
值： (i.order_number, i.car_number, i.during_in_time, i.during_out_time, i.in_school)

for row in csv_reader: data.append(row)什么意思

这段代码是用来读取一个 CSV 文件的内容，并将每一行数据存储为一个列表，最终将所有行的列表存储在一个大列表中。具体来说，代码中的 csv_reader 是一个 CSV 文件的读取器对象，通过 for 循环遍历每一行数据，将每一行数据以列表形式存储在变量 row 中，然后将该列表添加到变量 data 中。最终，变量 data 中存储了整个 CSV 文件的数据。