python tkinter 源码_matplotlib 与 tkinter 集成小案例 (上篇)

好的，以下是一个简单的例子，演示如何使用Matplotlib与Tkinter集成，实现一个简单的数据可视化应用程序。这个例子只是一个基础的应用程序，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

class Application(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.pack()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        # 创建一个按钮
        self.plot_button = tk.Button(self)
        self.plot_button["text"] = "Plot Data"
        self.plot_button["command"] = self.plot_data
        self.plot_button.pack(side="top")

        # 创建一个 Matplotlib 的 Figure 对象
        self.fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)

        # 在 Figure 对象中添加一个 Axes 对象
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        # 在 Axes 对象中绘制一条曲线
        self.x = [1, 2, 3, 4, 5]
        self.y = [1, 4, 9, 16, 25]
        self.ax.plot(self.x, self.y)

        # 创建一个 Matplotlib 的画布，用于显示 Figure 对象
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self)
        self.canvas.draw()
        self.canvas.get_tk_widget().pack(side="bottom", fill="both", expand=True)

    def plot_data(self):
        # 在 Axes 对象中绘制另一条曲线
        self.ax.plot(self.x, [i ** 2 for i in self.x])
        self.canvas.draw()

root = tk.Tk()
app = Application(master=root)
app.mainloop()

这个例子中，我们首先创建了一个继承自`tk.Frame`的类`Application`，然后在类的构造函数中创建了一个按钮和一个Matplotlib的Figure对象。我们在Figure对象中创建了一个Axes对象，并在Axes对象中绘制了一条曲线。接着，我们创建了一个Matplotlib的画布，并将Figure对象显示在画布上。

当用户点击按钮时，我们在Axes对象中绘制了另一条曲线，并通过调用`canvas.draw()`方法，将更新后的Figure对象显示在画布上。

你可以尝试运行这个例子，看看它是如何工作的。