matlab中对彩色图像进行消噪和特征增强的代码

对彩色图像进行消噪和特征增强可以使用以下代码：

1. 对彩色图像进行高斯滤波消噪

img = imread('image.jpg');
img = imnoise(img, 'gaussian', 0.02); % 添加高斯噪声
sigma = 2; % 高斯滤波器的标准差
filterSize = 2 * ceil(3 * sigma) + 1; % 滤波器大小
h = fspecial('gaussian', filterSize, sigma); % 创建高斯滤波器
img_filter = imfilter(img, h); % 使用高斯滤波器进行图像滤波

2. 对彩色图像进行直方图均衡化增强

img = imread('image.jpg');
img = histeq(img); % 对图像进行直方图均衡化

3. 对彩色图像进行小波去噪

img = imread('image.jpg');
wname = 'haar'; % 小波名称
level = 3; % 分解的小波层数
[C, S] = wavedec2(img, level, wname); % 对图像进行小波分解
thr = wthrmngr('sqtwolog', C); % 计算阈值
sorh = 's'; % 阈值软化类型
keepapp = 1; % 保留逼近系数
denoised_C = wdencmp('gbl', C, S, wname, level, thr, sorh, keepapp); % 对图像进行小波去噪
img_denoised = waverec2(denoised_C, S, wname); % 对去噪后的小波系数进行重构

以上是对彩色图像进行消噪和特征增强的示例代码，具体的处理方法和参数可以根据实际需求进行调整。