class QichexinxiSpider(scrapy.Spider): name = 'qichexinxiSpider' spiderUrl = 'https://www.yoojia.com/api/conditionsearch?token=1_526c1239fc0b0512a2bd13ac6b962f5f&sort=4&pn={}&rn=25&monitor=CAR_DATABASE_pc&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC' start_urls = spiderUrl.split(";") protocol = '' hostname = '' def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) def start_requests(self): plat = platform.system().lower() if plat == 'linux' or plat == 'windows': connect = self.db_connect() cursor = connect.cursor() if self.table_exists(cursor, '0p5u9_qichexinxi') == 1: cursor.close() connect.close() self.temp_data() return pageNum = 1 + 1 for url in self.start_urls: for page in range(1, pageNum): next_link = url.format(page) yield scrapy.Request( url=next_link, callback=self.parse )
时间: 2023-06-14 14:06:07 浏览: 66
这是一个使用 Python 的 Scrapy 框架编写的爬虫程序,用于爬取汽车信息网站中的数据。具体来说,它通过访问一个 API 接口来获取数据,接口需要传入一些参数,如 token、sort、pn、rn、monitor 和 city,这些参数可以在 spiderUrl 中设置。在 start_requests 方法中,爬虫程序会循环访问不同的页数,从而获取更多的数据。如果数据库中已经存在相同的表,则不再进行数据爬取。
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扮演一名大四学生,讲解以下代码爬取了什么东西class QichexinxiSpider(scrapy.Spider): name = 'qichexinxiSpider' spiderUrl = 'https://www.yoojia.com/api/conditionsearch?token=1_526c1239fc0b0512a2bd13ac6b962f5f&sort=4&pn={}&rn=25&monitor=CAR_DATABASE_pc&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC' start_urls = spiderUrl.split(";") protocol = '' hostname = '' def init(self, *args, **kwargs): super().init(*args, **kwargs) def start_requests(self): plat = platform.system().lower() if plat == 'linux' or plat == 'windows': connect = self.db_connect() cursor = connect.cursor() if self.table_exists(cursor, '0p5u9_qichexinxi') == 1: cursor.close() connect.close() self.temp_data() return pageNum = 1 + 1 for url in self.start_urls: for page in range(1, pageNum): next_link = url.format(page) yield scrapy.Request( url=next_link, callback=self.parse )
这段代码是一个 Scrapy 爬虫,用于爬取汽车信息网站的数据。具体来说,这个爬虫会通过发送 GET 请求来获取汽车信息网站的 API 接口。这个接口需要一个 token 来进行访问,并且可以通过参数指定要获取的城市、每页显示的记录数、以及排序方式等。
在这个爬虫中,爬虫的名称是 `qichexinxiSpider`,而要爬取的网站 API 的 URL 是 `https://www.yoojia.com/api/conditionsearch?token=1_526c1239fc0b0512a2bd13ac6b962f5f&sort=4&pn={}&rn=25&monitor=CAR_DATABASE_pc&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC`,其中 `{}` 表示页码。这个 URL 是通过分号进行分割的,因此需要使用 `split` 方法将其分割成多个 URL。
在 `start_requests` 方法中,首先判断当前操作系统,如果是 Linux 或者 Windows,则连接到数据库,并检查数据库中是否存在名为 `0p5u9_qichexinxi` 的表。如果存在,则关闭游标和连接,并调用 `temp_data` 方法;否则,则进行后续操作。
在后续操作中,`pageNum` 表示要爬取的总页数,这里的值是 `1 + 1`,即要爬取两页数据。然后,通过遍历 `start_urls` 列表,并使用 `range` 函数遍历每一页的页码,生成对应的 URL,然后通过 `yield` 语句生成一个 `Request` 对象,并指定回调函数为 `parse` 方法。在 `parse` 方法中,可以对获取到的数据进行处理和解析,并可以使用 Scrapy 提供的方法将数据存储到数据库中。
class CrawlSpiderSpider(scrapy.Spider): name = "crawl_spider" allowed_domains = ["ssr1.scrape.center"] start_urls = [f"https://ssr1.scrape.center/detail/{i}" for i in range(1,101)]
这是一个基于 Scrapy 的爬虫程序,名为 CrawlSpiderSpider。
首先,通过 `allowed_domains` 属性指定了爬虫可以抓取的域名,这里只抓取了 "ssr1.scrape.center" 这个域名下的页面。
接着,通过 `start_urls` 属性指定了爬虫的起始 URL,这里是一个包含 100 个页面的列表,分别为 "https://ssr1.scrape.center/detail/1" 到 "https://ssr1.scrape.center/detail/100"。
CrawlSpiderSpider 可以继承自 scrapy.spiders.CrawlSpider 来实现基于规则的爬虫,可以自动发现和跟进链接。在这个爬虫中,我们可以使用 rules 属性来定义爬取规则。