错误使用 reshape 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一，以自动计算该维度的适当大小。 出错 tongyuan (第 31 行) decDataEst = bin2dec(reshape(num2str(binDataEst), 8, ceil(numel(binDataEst)/8)))';

这个错误提示是因为您使用了 `reshape` 函数，但是您的代码中的 `reshape` 函数使用了两个参数，这会使 MATLAB 尝试重新排列输入的数组，而且由于您提供的维度不一致，因此无法重新排列。为了解决这个问题，您可以将 `reshape` 函数的第二个参数设置为 `[]`，以便 MATLAB 自动计算矩阵的大小。例如，您可以将代码修改为：

decDataEst = bin2dec(reshape(num2str(binDataEst), 8, []))';

在上面的代码中，我们将 `reshape` 函数的第二个参数设置为 `[]`，以便 MATLAB 自动计算矩阵的大小。这将生成一个 `8` 行、`numel(binDataEst)/8` 列的矩阵，其中每一列都包含一个 `8` 位二进制数。然后，我们将 `reshape` 的结果进行转置，以使得得到的结果是一个 `numel(binDataEst)/8` 行、8 列的矩阵，可以将每个 8 位二进制数转换为一个十进制数。

希望这可以帮助您解决问题！

相关问题

错误使用 reshape 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一，以自动计算该维度的适当大小。

这个错误提示意味着在使用 reshape 函数时，指定的新形状中的元素数量与原始数组中的元素数量不同，因此无法进行重塑操作。

解决该错误的方法是，在 reshape 函数中的新形状参数中使用 -1（代表自动计算的维度大小）或明确指定每个维度的大小，以确保元素数量匹配。

例如，如果原始数组是一个 4x6 的矩阵，我们可以将其重塑为一个 12x2 的矩阵，如下所示：

import numpy as np

# 创建一个 4x6 的矩阵
a = np.arange(24).reshape((4, 6))
print(a)

# 将其重塑为一个 12x2 的矩阵
b = a.reshape((12, 2))
print(b)

输出：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]
[[ 0  1]
 [ 2  3]
 [ 4  5]
 [ 6  7]
 [ 8  9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]
 [16 17]
 [18 19]
 [20 21]
 [22 23]]

在这个例子中，我们明确指定了新形状为 (12, 2)，因此元素数量匹配，没有出现错误。

在matlab中错误使用 reshape 元素数不能更改。请使用 [] 作为大小输入之一，以自动计算该维度的适当大小。该如何处理

这个错误通常发生在你尝试使用 reshape 函数改变矩阵的形状时，但是你给定的新形状元素数与原来的元素数不匹配。

为了解决这个问题，你可以使用 MATLAB 建议的方法，即将新形状的某一维度设置为 []，让 MATLAB 自动计算适当的大小。例如，如果你想将一个 3x4 的矩阵 reshape 成一个 2x6 的矩阵，你可以这样做：

A = rand(3, 4);   % 原始矩阵
B = reshape(A, [2, []]);   % 将 A reshape 成一个 2x6 的矩阵

这样，MATLAB 就会自动计算出 B 的第二个维度为 6，以确保元素数匹配。