弹簧阻尼双足机器人完整周期行走MATLAB
时间: 2023-08-31 15:33:24 浏览: 66
### 回答1:
以下是一个简单的弹簧阻尼双足机器人完整周期行走的 MATLAB 代码,仅供参考:
```matlab
% 参数设置
g = 9.81; % 重力加速度
mc = 2; % 车的质量
mp = 0.5; % 杆的质量
l = 0.5; % 杆长
k = 1000; % 弹簧刚度
b = 50; % 弹簧阻尼
T = 0.02; % 采样时间
v = 0.5; % 步长
h = 0.2; % 跌落高度
t_total = 2; % 总时间
n = round(t_total/T); % 总步数
% 初始状态
x0 = [0; 0.1; -pi/2; 0; -0.1; pi/2];
% 控制器设计
A = [0, 1, 0, 0, 0, 0;
0, -b/mc, 0, -k/mc, k/mc, 0;
0, 0, 0, 1, 0, 0;
0, k/mp, -g, -(b+k)/mp, 0, 0;
0, -k/mp, 0, k/mp, -b/mp, 0;
0, 0, 0, 0, 0, 0];
B = [0; 1/mc; 0; 0; 0; 1/mp];
Q = diag([10, 1, 100, 1, 1, 100]); % 状态权重矩阵
R = 0.1; % 输入权重矩阵
[K, S, e] = lqr(A, B, Q, R); % LQR控制器参数
% 步态规划
step_width = 0.3; % 步宽
step_length = 0.5; % 步长
step_height = 0.05; % 步高
step_time = 0.5; % 单步时间
step_period = step_time * 2; % 步周期
% 初始化步态参数
step_phase = zeros(1, n); % 步态相位
step_x = zeros(1, n); % 步态x位置
step_y = zeros(1, n); % 步态y位置
step_z = zeros(1, n); % 步态z位置
% 步态规划
for i = 1:n
% 计算步态相位
if mod(i, round(step_period/T)) == 1
% 开始新的步态周期
step_phase(i) = 0;
elseif mod(i, round(step_period/T)) <= round(step_time/T)
% 支撑相位
step_phase(i) = 1;
else
% 摆动相位
step_phase(i) = 2;
end
% 计算步态位置
if i == 1
% 第一步
step_x(i) = x0(1) + step_length/2;
step_y(i) = 0;
step_z(i) = h;
elseif step_phase(i) == 1
% 支撑相位
step_x(i) = step_x(i-1) + step_length;
step_y(i) = 0;
step_z(i) = h;
else
% 摆动相位
step_x(i) = step_x(i-1);
step_y(i) = step_width * (-1)^floor((i-1)/(2*round(step_period/T)));
step_z(i) = 0;
end
end
% 仿真
t = 0:T:(n-1)*T;
x = zeros(6, n);
x(:, 1) = x0;
for i = 2:n
% 计算当前步态参数
step_index = mod(i-1, round(step_period/T)) + 1;
step_phase_i = step_phase(i);
step_x_i = step_x(i);
step_y_i = step_y(i);
step_z_i = step_z(i);
% 计算期望状态
x_des = [step_x_i; 0; pi/2 + step_y_i/l; 0; 0; pi/2 - step_y_i/l];
if step_phase_i == 2
x_des(3) = -x_des(3);
x_des(6) = -x_des(6);
end
% 计算控制输入
u = -K * (x(:, i-1) - x_des);
% 计算状态变化
xdot = [x(2, i-1);
(-b*x(2, i-1)-k*(x(1, i-1)-x(3, i-1))+u(1))/mc;
x(4, i-1);
(k*(x(1, i-1)-x(3, i-1))-g*mp*x(3, i-1)-b*x(4, i-1))/mp;
(-k*(x(1, i-1)-x(3, i-1))-b*x(5, i-1))/mp;
u(2)];
x(:, i) = x(:, i-1) + xdot * T;
% 防止越界
if x(3, i) < -pi/2
x(3, i) = -pi/2;
x(4, i) = 0;
elseif x(3, i) > pi/2
x(3, i) = pi/2;
x(4, i) = 0;
end
% 检查是否迈步
if step_phase(i) == 1 && abs(x(3, i) - pi/2) < 0.1
x(2, i) = 0;
x(4, i) = 0;
end
end
% 绘图
figure(1);
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x(1,:), 'b', t, step_x, 'r--');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('x位置 (m)');
legend('实际', '期望');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, x(3,:), 'b', t, step_y, 'r--');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('y位置 (m)');
legend('实际', '期望');
```
注意,这只是一个简单的双足机器人行走示例,实际的控制器可能更加复杂,需要更多的参数和模型。
### 回答2:
弹簧阻尼双足机器人是一种仿生机器人,模拟人类步行的运动特点。其中的弹簧和阻尼系统起到关键的作用,能够提供稳定的支撑和动力。
为了让弹簧阻尼双足机器人能够实现完整周期的行走,我们可以使用MATLAB进行建模和控制。首先,我们需要建立机器人的动力学模型,包括机械结构和运动学方程。通过使用刚体动力学原理和几何约束条件,可以得到机器人的运动方程。
接下来,我们需要设计合适的控制算法来控制机器人的步态。典型的步态可以分为支撑相和摆动相。在支撑相,机器人的一只脚与地面接触,提供支撑力来抬起另一只脚。在摆动相,抬起的一只脚在空中摆动,准备下一步的着地。
弹簧和阻尼系统可以通过控制算法来实现,以提供合适的力和阻尼,使机器人能够稳定地行走。可以利用MATLAB进行控制器的设计和仿真。控制器可以根据机器人当前的状态和目标步态,计算出合适的控制信号,控制机器人的关节角度和力。
我们还可以利用MATLAB进行运动仿真,通过模拟机器人的运动过程来验证控制算法的有效性和稳定性。通过调整参数和优化控制策略,可以进一步改进机器人的行走性能。
总之,通过使用MATLAB进行建模、控制和仿真,可以实现弹簧阻尼双足机器人的完整周期行走。这个过程涉及机器人的动力学建模、步态控制和运动仿真等多个方面,需要综合考虑机器人的机械结构、动力学特性和控制要求。