python的快速排序怎么写
时间: 2023-09-14 20:05:48 浏览: 61
### 回答1:
快速排序是一种基于分治的排序算法,其主要思路是选择一个基准元素,将数组分成两个部分,一部分比基准元素小,另一部分比基准元素大,然后对这两部分分别进行快速排序,最终得到有序的数组。
下面是python代码实现:
```python
def quick_sort(array, left, right):
if left >= right:
return
low = left
high = right
pivot = array[low]
while low < high:
while low < high and array[high] >= pivot:
high -= 1
array[low] = array[high]
while low < high and array[low] <= pivot:
low += 1
array[high] = array[low]
array[low] = pivot
quick_sort(array, left, low - 1)
quick_sort(array, low + 1, right)
# 调用
array = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
print(array)
```
### 回答2:
快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是通过分治法将一个待排序的序列分成两个子序列,一部分小于等于基准元素,一部分大于基准元素,然后递归地对子序列进行排序,最终得到有序序列。
具体实现快速排序的过程如下:
1. 选择一个基准元素,通常选择序列的第一个元素。
2. 设置两个指针,一个指向序列的起始位置,另一个指向序列的末尾位置。
3. 利用两个指针不断地向中间靠拢,同时交换元素,使得左边的元素都小于等于基准元素,右边的元素都大于基准元素。
4. 当两个指针相遇时,交换基准元素与指针位置上的元素,此时基准元素的位置已经确定。
5. 递归地对基准元素左右两边的子序列进行快速排序。
以下是使用Python语言实现快速排序的代码:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[0] # 选择第一个元素作为基准元素
left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] # 将小于等于基准元素的元素放在左边
right = [x for x in arr[1:] if x > pivot] # 将大于基准元素的元素放在右边
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) # 递归地对左右子序列进行排序并合并
# 示例
arr = [5, 3, 8, 1, 2]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
```
以上代码中,首先定义了一个名为`quick_sort`的函数,它接受一个待排序的列表作为参数,并返回排序后的列表。函数中使用了列表推导式和递归调用来实现快速排序的过程。
运行示例代码,输出为`[1, 2, 3, 5, 8]`,表示列表`[5, 3, 8, 1, 2]`经过快速排序后得到的有序列表。
### 回答3:
快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它的实现思想是通过将一个数组分为左右两个子数组,并对这两个子数组分别进行排序,最终得到一个有序数组。具体的快速排序算法可以通过以下步骤实现:
1. 选择一个基准元素(通常为数组的第一个或最后一个元素)。
2. 建立两个指针(start和end),初始分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
3. 将基准元素与end指针指向的元素进行比较,如果end指针指向的元素大于等于基准元素,则将end指针向前移动一位;否则,将end指针指向的元素与start指针指向的元素进行交换,并将start指针向后移动一位。
4. 重复步骤3,直到start指针等于end指针。
5. 将基准元素与start指针指向的元素进行交换,此时,基准元素左边的元素都小于基准元素,右边的元素都大于等于基准元素。
6. 对左右两个子数组分别递归执行以上步骤,直到子数组只剩一个元素或为空。
以下是用Python实现快速排序的代码:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0] # 选择数组的第一个元素作为基准元素
less = [x for x in arr[1:] if x < pivot] # 小于基准的子数组
greater = [x for x in arr[1:] if x >= pivot] # 大于等于基准的子数组
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater) # 递归处理左右子数组
# 测试
arr = [9, 5, 7, 2, 4, 8, 1, 6, 3]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
```
运行以上代码,将输出 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`,表示数组已经按照从小到大的顺序排好序了。这就是快速排序的基本实现过程。