如何实现使用videojs-panorama全景播放器播放全景视频，并在后台利用python识别人脸特侦点

首先，你需要在前端使用videojs-panorama全景播放器来播放全景视频。在播放器中，你可以使用JavaScript编写代码来控制视频的播放和暂停等操作。

然后，你需要在后台使用Python编写代码来识别人脸特征点。你可以使用OpenCV库来实现人脸检测和特征点识别。具体步骤如下：

1. 安装OpenCV库：在Python中使用pip install opencv-python命令来安装OpenCV库。

2. 加载视频：使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()方法来加载全景视频。

3. 识别人脸：使用OpenCV库中的cv2.CascadeClassifier()方法来加载人脸检测器，并使用该检测器来识别视频中的人脸。

4. 提取特征点：使用OpenCV库中的cv2.face.createFacemarkLBF()方法来加载特征点检测器，并使用该检测器来提取人脸的特征点。

5. 分析特征点：根据特征点的位置和数量，可以进行人脸表情分析、面部姿态估计等操作。

最后，你可以将识别到的人脸特征点等信息存储到数据库中，以供后续使用。