给我写一段脑氧数据预处理的python代码

这是一个基本的脑氧数据预处理的Python代码，它涵盖了数据清理、数据转换和数据可视化等方面。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取脑氧数据
df = pd.read_csv('brain_oxygen_data.csv')

# 使用中位数填充缺失值
df.fillna(df.median(), inplace=True)

# 将时间戳转换为日期格式
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')

# 将数据按时间排序
df.sort_values(by=['timestamp'], inplace=True)

# 计算每个时间点的脑氧平均值
df['mean_oxygen'] = df[['oxygen_1', 'oxygen_2', 'oxygen_3']].mean(axis=1)

# 绘制脑氧趋势图
plt.plot(df['timestamp'], df['mean_oxygen'])
plt.title('Brain Oxygen Trend')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Oxygen Level')
plt.show()

这个代码假设脑氧数据存储在一个名为`brain_oxygen_data.csv`的CSV文件中。它首先使用Pandas库读取数据，然后使用中位数填充缺失值，并将时间戳转换为日期格式。接下来，它按时间排序数据，并计算每个时间点的脑氧平均值。最后，它绘制了脑氧趋势图，以便更好地理解数据。