ENVI和GEE分别是什么

ENVI 和 GEE 都是遥感影像处理软件。

ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款商业化的遥感影像处理软件，由美国 ITT 公司开发。ENVI 提供了一系列的遥感图像处理、分析和展示工具，包括图像增强、分类、变换、光谱分析、三维可视化等功能。ENVI 软件适用于 Windows、Linux 和 Mac 等操作系统。

GEE（Google Earth Engine）是 Google 公司开发的一款在线遥感影像处理平台，用户可以通过浏览器访问 GEE 平台，并使用其中提供的遥感图像数据和处理功能进行遥感图像处理和分析。GEE 平台提供了一系列强大的遥感数据处理和分析工具，包括遥感影像分类、时序分析、数据可视化等。GEE 平台支持 JavaScript 和 Python 两种编程语言，可以方便地进行算法开发和数据处理。

虽然 ENVI 和 GEE 都是遥感影像处理软件，但它们的定位和使用方式有所不同。ENVI 是一款商业软件，需要付费购买使用，适合于需要在本地进行遥感图像处理和分析的用户。而 GEE 是一款在线平台，提供了大量的开放数据和处理工具，适合于需要进行遥感图像处理和分析的用户，尤其是研究人员和学生等。

相关问题

envi随机森林反演

Envi是一种遥感图像处理软件，可以用于各种遥感数据的分析和处理。而随机森林是GEE提供的一种监督分类算法之一。随机森林是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行分类。在随机森林中，每个决策树都是基于随机选择的特征子集进行构建的，这样可以减少特征间的相关性。最终的分类结果是通过投票决定的，即综合考虑每个决策树的输出。

对于Envi随机森林反演，主要是利用遥感影像数据进行分类。在反演的过程中，首先需要准备训练样本数据，这些样本数据包含了不同类别的地物信息。然后，通过选择合适的特征提取方法，提取遥感影像中的特征信息。接着，使用随机森林算法对提取的特征进行训练和分类。最后，根据分类结果进行分析和应用。

随机森林反演的优点在于它可以处理大量的遥感数据，并且具有较高的分类准确性。同时，随机森林还可以评估特征的重要性，提供了一种可视化的方法来解释分类结果。另外，Envi软件提供了丰富的功能和工具，可以对分类结果进行进一步的分析和应用。

总结来说，Envi随机森林反演是一种利用遥感影像数据进行分类的方法，通过构建多个决策树并综合考虑它们的输出来实现分类。这种方法可以提高分类准确性，并且提供了丰富的功能和工具来进一步分析和应用分类结果。

envi怎么计算evi

根据引用\[3\]中的代码，计算EVI指数的方法如下：

1. 首先，加载MODIS图像并应用缩放因子。例如，可以使用以下代码加载图像并将其乘以0.0001：

var img = ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09').multiply(0.0001);

2. 接下来，使用表达式计算EVI指数。表达式中的变量名与输入图像中的波段名称相对应。以下是计算EVI的表达式：

var evi = img.expression(
  '2.5 * (nir - red) / (nir + 6 * red - 7.5 * blue + 1)',
  {
    red: img.select('sur_refl_b01'), // 620-670nm, 红色波段
    nir: img.select('sur_refl_b02'), // 841-876nm, 近红外波段
    blue: img.select('sur_refl_b03') // 459-479nm, 蓝色波段
  }
);

3. 最后，将结果显示在地图上。可以使用以下代码将输入图像和计算得到的EVI图层添加到地图中：

Map.addLayer(img.select(\['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03'\]), {min: 0, max: 0.2}, 'MODIS bands 1/4/3');
Map.addLayer(evi, {min: 0, max: 1}, 'EVI');

这样，你就可以使用以上代码计算和显示EVI指数了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ENVI中计算植被覆盖指数](https://blog.csdn.net/u010666165/article/details/81155815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [GEE基础学习——EVI指数计算](https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/118515054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]